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给永远比拿愉快

面朝大海，春暖花开

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使用循环神经网络做手写数字识别

机器学习深度学习人工智能神经网络 pytorch

做图像识别的使用卷积神经网络CNN是最好的选择，但是其实我们也可以使用循环神经网络RNN做，只是大部分时候没有卷积网络效果好！下面分析一下如何使用RNN做手写数字的识别。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2019-03-03

1.2K0

通俗LSTM长短时记忆循环神经网络介绍

机器学习神经网络深度学习人工智能

在上一篇文章中简单介绍了经典RNN模型，并提到了RNN的一些缺点。LSTM（Long Short-Term Memory）解决了经典RNN不能很好地保存长时序信息的缺点，得到了更加广泛地应用。下面简单说说LSTM的流程。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2019-03-03

2.2K0

最简单的RNN回归模型入门(PyTorch)

神经网络机器学习深度学习人工智能 pytorch

至于RNN的能做什么，擅长什么，这里不赘述。如果不清楚，请先维基一下，那里比我说得更加清楚。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2019-03-03

6.2K0

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

从今天开始，与大家分享我学习《Machine Learning In Action》这本书的笔记与心得。我会将源码加以详细的注释，这是我自己学习的一个过程，也是想通过这种方式帮助需要学习的童鞋的一种方式。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2019-01-22

7160

基于Keras的DCGAN实现

神经网络机器学习深度学习人工智能 keras

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼

2019-01-22

1.1K0

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