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个推技术实践

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每日互动(个推)CTO叶新江:AIGC时代,大模型推动数据要素商业化
ChatGPT在一夜之间火爆互联网,让AIGC受到世界范围内的高度关注。时至今日,AIGC热度持续高涨,各大互联网公司争相布局这一领域。日渐成熟的技术、显著的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素,已经推动AIGC成为互联网公司新一轮必争之地。
个推
2023-05-26
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个推谈数智运营:数据驱动运营增长,助力APP运营效率提升
当下数据作为重要资产,已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲,数据在APP的整个生命周期中,都能发挥出巨大作用。借助数据能力,APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分,同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析,更加高效地开展精细化运营。
个推
2023-03-27
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个推漫话数据智能 | 《天才基本法》中的贝叶斯网络及原理解读
最近的热播剧《天才基本法》中,提到了很多有趣的数学知识点,比如“亲和数”“巴什博奕”“孔明棋”“七桥问题”等等,让很多观众直呼不明觉厉。其中,最让Mr.Tech感兴趣的是剧中男女主参加数学建模大赛时用到的贝叶斯网络。
个推
2022-08-16
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个推大数据降本提效实战分享-技术问答精选
列式存储(Column-oriented Storage)是大数据场景中面向分析型数据的主流存储方式。与行式存储相比,列式存储只提取部分数据列、同列同质数据,具有更优的编码及压缩方式。目前,个推的核心数据正逐步切换为Parquet等新型数据格式存储以获得更高的I/O性能和更低的存储成本。
个推
2022-07-06
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个推基于Flink SQL建设实时数仓实践
作为一家数据智能企业,个推在服务垂直行业客户的过程中,会涉及到很多数据实时计算和分析的场景,比如在服务开发者时,需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计;在服务政府单位时,需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展,个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架,Flink不仅具有高吞吐、低延迟等特性,同时还支持精确一次语义(exactly once)、状态存储等特性,拥有很好的容错机制,且使用门槛低、易上手、开发难度小。因此,个推主要基于Flink SQL来解决大部分的实时作业需求。
个推
2022-03-28
1.2K1
每日互动CTO谈数据中台(上):从要求、方法论到应用实践
当下,数据中台概念火热,但业界对于何谓数据中台,如何进行中台建设意见不一。如何拨开中台建设背后的迷雾,开启对于企业而言意义深远的数字化战略之路?作为数据智能领域的专家,每日互动CTO叶新江(Anson)开启了一场有关数据中台的深度分享,从概念定义、价值赋能、战略理论、落地实践等方面层层剖析,旨在帮助大数据、数字化领域以及相关行业从业者梳理出一个聚焦当下、增能未来的中台建设新路径。
个推
2021-06-08
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每日互动“D-M-P”三步走, 打造数据中台-每日治数平台,助力行业数字化升级
在大数据、人工智能技术迅猛发展和企业数字化转型加速的双重驱动下,“数据中台”脱颖而出,成为行业焦点,驱动数据智能新时代的到来。如今,很多企业正在探索和建设数据中台,希望通过中台更好地服务前台业务的规模化创新。企业建设数据中台不仅需要丰富的数据源作为基础,还需要强大的数据治理和数据运用能力做依托。尤其是成熟的方法论和专业的数据中台建设方案,对于数据中台的落地至关重要。
个推
2021-05-24
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ETL工程师必看!超实用的任务优化与断点执行方案
随着大数据时代的快速发展,企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据,同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系,ETL工程师(数据分析师)如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用,就成了一个难题。
个推
2021-05-24
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Spark Streaming的优化之路——从Receiver到Direct模式
随着大数据的快速发展,业务场景越来越复杂,离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务,大量的场景需要实时的数据处理结果来进行分析、决策。Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架,他提供了动态的,高吞吐量的,可容错的流式数据处理,不仅可以实现用户行为分析,还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。个推开发者服务——消息推送“应景推送”正是应用了Spark Streaming技术,基于大数据分析人群属性,同时利用LBS地理围栏技术,实时触发精准消息推送,实现用户的精细化运营。此外,个推在应用Spark Streaming做实时处理kafka数据时,采用Direct模式代替Receiver模式的手段,实现了资源优化和程序稳定性提升。
个推
2019-06-18
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大数据时代,如何构建精准用户画像,直击精细化运营
移动互联网时代,精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力,“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指,在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。
个推
2019-04-08
1.2K0
个推用户画像的实践与应用
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心,然而要真正了解用户懂得用户,就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用,借助用户画像,企业或APP可以深入挖掘用户需求,从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像,用户画像的构建流程以及应用场景。
个推
2019-01-29
1.8K0
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