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华来四Azure混合云

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101-Hyper-V 虚拟CPU分配探讨.docx
我该为我的物理服务器分配多少虚拟CPU给虚机才合理,分配比1:1,2:1,听说还可以到8:1?
盆盆
2019-04-24
2.3K0
Hyper-V性能加速之VMQ
在介绍VMQ之前,我们先来看看在传统的物理服务器上,网卡是如何接收网络数据的。在多核CPU出现的时候,因为网卡不支持将网络流量中断到多个逻辑核而是中断到其中一个逻辑核进行处理,这样就造成CPU使用不平均以及降低了CPU处理网络流量的效率,如图1所示。
盆盆
2019-04-24
2.4K0
Hyper-V性能加速之NUMA
根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA)、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA)来说,NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点,在每个NUMA节点里,CPU都有本地内存,访问距离短,性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性,SMP使用共享内存控制器,所有的CPU使用共享内存总线访问内存,如图1所示。在CPU不多的时候,SMP可以很好地工作,但是一旦CPU的数量很大的时候,这些 CPU 既可能造成内存总线的压力,也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式,限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小,并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来,如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。
盆盆
2019-04-24
2.6K0
水火交融-Windows上的Linux容器
在上周刚刚过去的微软技术暨生态大会,盆盆分享了有关Azure Stack和容器的话题。其中介绍的一门微软最新的黑科技,获得了大家的广泛兴趣,这就是直接可以在Windows里运行的Linux容器!接下来盆盆就用这篇小文章来聊聊这个技术吧!
盆盆
2019-04-24
2.1K0
有关中国Azure Stack部署K8S的疑难解答
要参加微信课堂以及日常技术交流,请给我们发微信(微信号:markpah),请注明加入以下哪个群:
盆盆
2019-03-05
5980
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