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大数据篇---Impala学习第 1 部分 Impala概述第 2 部分 Impala 安装与⼊⻔案例第 3 部分 Imapla的架构原理第 4 部分 Impala的使用

shell hive 数据库 sql 云推荐引擎

invalidate metadata全量刷新，性能消耗较⼤，主要⽤于hive当中新建数据库或者数据库表的时候来进⾏刷新。

2020-11-25

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#----综合使用书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接：左连接 union 右连接 replace 替换

2019-12-16

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读写分离，主从，master-slave master机器只用来写入 slave机器只能用来读取读写分离的问题：数据同步的问题，master机器会把新写入数据的同步到slave机器上，毫秒级别 django配置如下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db

2019-07-19

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