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大数据成神之路

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Apache-Flink深度解析-JOIN-LATERAL
上一篇《JOIN算子》我们对最常见的JOIN做了详尽的分析,本篇介绍一个特殊的JOIN,那就是JOIN LATERAL。JOIN LATERAL为什么特殊呢,直观说因为JOIN的右边不是一个实际的物理表,而是一个VIEW或者Table-valued Funciton。如下图所示
王知无-import_bigdata
2019-04-24
1.1K0
Apache-Flink深度解析-Temporal-Table-JOIN
在《JOIN LATERAL》中提到了Temporal Table JOIN,本篇就向大家详细介绍什么是Temporal Table JOIN。 在ANSI-SQL 2011 中提出了Temporal 的概念,Oracle,SQLServer,DB2等大的数据库厂商也先后实现了这个标准。Temporal Table记录了历史上任何时间点所有的数据改动,Temporal Table的工作流程如下:
王知无-import_bigdata
2019-04-24
4.1K0
王知无的技术周报(3.25-3.29日)
本篇重点向大家介绍了一种新的JOIN类型 - JOIN LATERAL。并向大家介绍了SQL Server中对LATERAL的支持方式,详细分析了JOIN LATERAL和INNER JOIN的区别与联系,最后切入到Apache Flink中,以UDTF示例说明了Apache Flink中对JOIN LATERAL的支持,后续篇章会介绍Apache Flink中另一种使用LATERAL的场景,就是Temporal JION,Temporal JION也是一种新的JOIN类型。
王知无-import_bigdata
2019-04-24
5570
Apache-Flink深度解析-JOIN-LATERAL
本篇介绍一个特殊的JOIN,那就是JOIN LATERAL。JOIN LATERAL为什么特殊呢,直观说因为JOIN的右边不是一个实际的物理表,而是一个VIEW或者Table-valued Funciton。如下图所示:
王知无-import_bigdata
2019-03-26
5.5K0
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