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小六

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jupyter notebook 快捷键

•Enter : 转入编辑模式 •Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元 •Ctrl-Enter : 运行本单元 •Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元 •Y : 单元转入代码状态 •M :单元转入markdown状态 •R : 单元转入raw状态 •1 : 设定 1 级标题 •2 : 设定 2 级标题 •3 : 设定 3 级标题 •4 : 设定 4 级标题 •5 : 设定 5 级标题 •6 : 设定 6 级标题 •Up : 选中上方单元 •K : 选中上方单元 •Down : 选中下方单元 •J : 选中下方单元 •Shift-K : 扩大选中上方单元 •Shift-J : 扩大选中下方单元 •A : 在上方插入新单元 •B : 在下方插入新单元 •X : 剪切选中的单元 •C : 复制选中的单元 •Shift-V : 粘贴到上方单元 •V : 粘贴到下方单元 •Z : 恢复删除的最后一个单元 •D,D : 删除选中的单元 •Shift-M : 合并选中的单元 •Ctrl-S : 文件存盘 •S : 文件存盘 •L : 转换行号 •O : 转换输出 •Shift-O : 转换输出滚动 •Esc : 关闭页面 •Q : 关闭页面 •H : 显示快捷键帮助 •I,I : 中断Notebook内核 •0,0 : 重启Notebook内核 •Shift : 忽略 •Shift-Space : 向上滚动 •Space : 向下滚动

2019-06-21

4940

pandas在Series中的时间日期（datetime64）类型怎么取出年月日并进行判断。

在Series中通过dt就可以获得其日期属性 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('ahdy-2019-03-04-data.csv', sep=',', parse_dates=['发布时间']) print(df.shape) print(df.columns) print(df.dtypes) df = df.loc[df['发布时间'].dt.year ==

2019-03-13

5.9K0

mysql 查询出成绩表排名，两种实现方式

数据表，来自leetcode Create table If Not Exists Scores (Id int, Score DECIMAL(3,2)) Truncate table Scores insert into Scores (Id, Score) values ('1', '3.5') insert into Scores (Id, Score) values ('2', '3.65') insert into Scores (Id, Score) values ('3', '4.0') in

2019-03-13

2.3K0

欧拉计划十四——最长考拉兹序列

13 → 40 → 20 → 10 → 5 → 16 → 8 → 4 → 2 → 1

2019-03-13

7670

分解质因数

　　每行输出一个数的分解，形如k=a1*a2*a3...(a1<=a2<=a3...，k也是从小到大的)(具体可看样例)

2019-03-13

8290

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