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文章/答案/技术大牛

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零维领域

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《机器学习》-- 第十三章半监督学习

监督学习机器学习神经网络深度学习人工智能

监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务，例如：常见的分类与回归算法；无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务，例如：聚类算法。在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记 (labeled) 和较多(通常认为远多于)样本无标记 (unlabeled) 的情形，例如：做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页，但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接丢弃掉无标记样本集，使用传统的监督学习方法，常常会由于训练样本的不充足，使得其刻画总体分布的能力减弱，从而影响了学习器泛化性能。

2021-04-08

1.5K0

《机器学习》-- 第十一章特征选择与稀疏学习

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在机器学习中特征选择是一个重要的“数据预处理”（data preprocessing）过程，即试图从数据集的所有特征中挑选出与当前学习任务相关的特征子集，再利用数据子集来训练学习器；稀疏学习则是围绕着稀疏矩阵的优良性质，来完成相应的学习任务。

2021-03-16

2K0

《机器学习》-- 第九章聚类

聚类算法编程算法

聚类是一种经典的无监督学习(unsupervised learning)方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。

2021-03-16

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《机器学习》-- 第十章降维与度量学习

聚类算法编程算法学习方法机器学习监督学习

样本的特征数也称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是通常所说的“维数灾难”(curse of dimensionality)，具体表现在：在高维情形下，数据样本变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字。训练样本的稀疏使得其代表总体分布的能力大大减弱，从而消减了学习器的泛化能力；同时当维数很高时，计算距离也变得十分复杂，甚至连计算内积都不再容易，这也是为什么支持向量机（SVM）使用核函数 “低维计算，高维表达” 的原因。

2021-03-15

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《机器学习》-- 第八章集成学习

学习方法编程算法机器学习决策树

集成学习（ensemble learning）指的是将多个学习器进行有效地结合，组建一个“学习器委员会”，其中每个学习器担任委员会成员并行使投票表决权，使得委员会最后的决定更加有效，即泛化性能要能优于其中任何一个学习器。

2020-10-09

1.1K0

《机器学习》-- 第七章朴素贝叶斯

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贝叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器，对分类任务而言，假设在相关概率都已知的情况下，贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。

2020-08-07

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《机器学习》-- 第六章支持向量机

编程算法机器学习神经网络深度学习

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。

2020-07-31

6920

5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

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PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。

2020-03-25

7.8K0

5分钟学会SQL SERVER窗口函数

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窗口函数（window function），也可以被称为 OLAP函数或分析函数。

2020-03-25

2.3K0

T-SQL日期和时间函数

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SQL Server 2008 R2 使用 GetSystemTimeAsFileTime() Windows API 来获取日期和时间值。精确程度取决于运行 SQL Server 实例的计算机硬件和 Windows 版本。此 API 的精度固定为 100 纳秒。可通过使用 GetSystemTimeAdjustment() Windows API 来确定该精确度。

2020-02-26

1.9K0

T-SQL数学及字符串和排名函数

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聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。

2020-02-26

1.1K0

Transact-SQL系统函数

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CAST 和 CONVERT函数是将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式。

2020-02-18

4820

SQL高级查询方法

子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。

2020-02-18

5.7K0

SQL基础查询方法

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查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询：

2020-02-18

4.2K0

SQL笔试50题（下）

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阅读原文，或者访问该链接可以在线观看（该系列将更新至GitHub,并且托管到read the docs）

2020-02-18

9500

SQL笔试50题（上）

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本节内容，我们使用在入门内容部分介绍的在线SQL平台sql fiddle进行测试。

2020-02-18

7590

Transact-SQL基础2

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表达式是标识符、值和运算符的组合，SQL Server 可以对其求值以获取结果。访问或更改数据时，可在多个不同的位置使用数据。例如，可以将表达式用作要在查询中检索的数据的一部分，也可以用作查找满足一组条件的数据时的搜索条件。

2020-02-18

6100

Transact-SQL基础

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Transact-SQL（又称 T-SQL），是在 Microsoft SQL Server 和 Sybase SQL Server 上的 ANSI SQL 实现，与 Oracle 的 PL/SQL 性质相近（不只是实现 ANSI SQL，也为自身数据库系统的特性提供实现支持），在 Microsoft SQL Server 和 Sybase Adaptive Server 中仍然被使用为核心的查询语言。

2020-02-18

3.3K0

SQL Server入门

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SQL Server是由Microsoft开发和推广的以客户/服务器（c/s）模式访问、使用Transact-SQL语言的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

2020-02-18

1.6K0

《机器学习》-- 第四章决策树

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

正文共：8270 字 151 图预计阅读时间：21 分钟前文推送 MIT线性代数相关资源汇总《机器学习》--第一章《机器学习》--第二章《机器学习》--第三章（上）《机器学习》--第三章（下）本文目录： 4.1 决策树基本流程 4.2 划分选择 4.3 剪枝处理 4.4 连续值与缺失值处理 4.5 决策树算法对比第四章决策树 4.1 决策树基本流程决策树(decision tree，亦称为判定树)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新

2019-11-12

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