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vivo互联网技术

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多云容器编排 Karmada-Operator 实践
Karmada作为开源的云原生多云容器编排项目,吸引了众多企业共同参与项目开发,并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。
2020labs小助手
2022-09-29
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vivo大规模 Kubernetes 集群自动化运维实践
随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
2020labs小助手
2022-06-13
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Kubernetes 集群无损升级实践
活跃的社区和广大的用户群,使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复,但是线上环境业务长期运行,任何变更出错都可能带来巨大的经济损失,升级对企业来说相对吃力,紧跟社区更是几乎不可能,因此高频发布和稳定生产之间的矛盾需要容器团队去衡量和取舍。
2020labs小助手
2021-12-20
1.5K0
【干货】浅尝TensorFlow on Kubernetes
TensorFlow github 70K+ stars, Kubernetes github 27K+ stars, 两个都是在各自领域的霸主,本文从TensorFlow running in Kubernetes的角度,对两者的整合进行梳理和思考,看看能擦出什么样的火花。
杨振涛
2019-04-19
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【干货】浅尝TensorFlow on Kubernetes
TensorFlow github 70K+ stars, Kubernetes github 27K+ stars, 两个都是在各自领域的霸主,本文从TensorFlow running in Kubernetes的角度,对两者的整合进行梳理和思考,看看能擦出什么样的火花。
杨振涛
2019-03-19
4740
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