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AI人工智能

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AI的张量世界，直面维度灾难

机器学习神经网络深度学习人工智能硬件开发

16并不是一个很大的数字。那么，在64个时钟周期内，计算一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），使其能够从16个输入通道、3*3张量卷积中生成具有16*16张瓦片图（tile）的16个输出通道，将需要多少MAC（Multiply-Accumulate Unit，乘加器）呢？

2019-08-05

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关于RISC-V，你了解多少？

硬件开发网站 https 网络安全编程算法

之前不断看到关于RISC-V的内容，今天周末，也学习并整理了一份关于RISC-V的内容。

2019-06-06

2.1K0

全球AI芯片投资版图公开！机会都在这五大场景

硬件开发自动驾驶无人驾驶 fpga tcp/ip

摘要：过去一年，随着人工智能在各个行业的逐步落地，AI芯片的发展路径逐渐明朗。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。

2019-03-21

7030

硅光子学能构建更好的神经网络吗？

人工智能深度学习神经网络硬件开发

人工智能的商业化实现让企业争相为这个数十亿美元的市场开发下一个重大硬件技术突破。虽然对神经形态和量子计算等领域的研究已经吸引了未来人工智能系统的大部分注意力，但使用光学处理器的想法正在慢慢获得关注。

2019-05-23

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