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这四类机器学习算法,在自动驾驶中常用
机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网),评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。在KDnuggets网站发表的一篇文章中,作者Savaram Ravindra将自动驾驶中机器学习算法主要分为四类,即决策矩阵算法、聚类算法、模式识别算法和回归算法。我们跟他一起看看,这些算法都是怎样应用的。
商业新知
2019-04-10
1.2K0
全球AI芯片投资版图公开!机会都在这五大场景
摘要:过去一年,随着人工智能在各个行业的逐步落地,AI芯片的发展路径逐渐明朗。在行业走过野蛮生长,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。
商业新知
2019-03-21
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