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文章/答案/技术大牛

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python前行者

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[953]Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled

tensorflow 打包

使用tensorflow跑程序时经常报警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

2021-03-08

1.2K0

[940]TensorFlow练习4: CNN, Convolutional Neural Networks

tensorflow http 机器学习神经网络深度学习

Convolutional Neural Networks翻译为卷积神经网络，常用在图像识别和语音分析等领域。CNN详细介绍参看：

2021-02-04

2770

[754]ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

深度学习 tensorflow https http 网络安全

在tensorflow的学习中，想使用tensorflow-gpu版的学习，充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu，cuda是安装成功了，但是却一直报以下一个错误。

2020-02-14

14.1K0

tf.Graph().as_default()

tensorflow 神经网络深度学习人工智能编程算法

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

2019-03-25

1.8K0

tf.InteractiveSession()与tf.Session()

actionscript tensorflow

tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。

2019-03-25

2.1K0

Tensorflow模型保存和读取tf.train.Saver

然后，在训练循环中，定期调用 saver.save() 方法，向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的 checkpoint 文件。

2019-03-25

3.3K0

tf.summary.*函数

tensorflow scala

在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化。

2019-03-25

1.5K0

tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反之返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的，x，y 的维度要一致

2019-03-25

9160

tf.argmax(vector, 1)：返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。

2019-03-25

6370

tf.nn.*()函数and tf.add()函数

一个叫bias的向量加到一个叫value的矩阵上，是向量与矩阵的每一行进行相加，得到的结果和value矩阵大小相同。

2019-03-25

2.2K0

tf.Variable()函数

tensorflow 编程算法

tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用法如下：

2019-03-25

10K0

tf.split()函数

参考：https://blog.csdn.net/mls0311/article/details/82052472 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-x1yu2mcy.html

2019-03-25

1.1K0

tf.transpose函数

编程算法 tensorflow

tf.transpose(input, [dimension_1, dimenaion_2,…,dimension_n]):这个函数主要适用于交换输入张量的不同维度用的，如果输入张量是二维，就相当是转置。dimension_n是整数，如果张量是三维，就是用0,1,2来表示。这个列表里的每个数对应相应的维度。如果是[2,1,0]，就把输入张量的第三维度和第一维度交换。

2019-03-25

1.7K0

TensorFlow练习3: RNN, Recurrent Neural Networks

机器学习深度学习人工智能神经网络 tensorflow

前文《使用Python实现神经网络》和《TensorFlow练习1: 对评论进行分类》都是简单的Feed-forward Neural Networks(FNN/前向反馈神经网络) 。而RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂，它引入了循环，能够处理数据有前后关系的问题，常用在自然语言处理上。

2019-03-25

4160

tf.nn.xw_plus_b

批量计算 tensorflow python

定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。计算matmul(x, weights) + biases。

2019-03-25

7450

tf.get_variable

编程算法 tensorflow 缓存

如果initializer初始化方法是None(默认值),则会使用variable_scope()中定义的initializer,如果也为None,则默认使用glorot_uniform_initializer,也可以使用其他的tensor来初始化，value,和shape与此tensor相同

2019-03-25

1.1K0

TensorFlow创建常量(tf.constant)详解

可以看到第一个值value是必须的，可以是一个数值，也可以是一个列表。如果是数值：

2019-03-25

2.3K0

tf.expand_dims()

TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode string, got 1

2019-03-25

1.2K0

tf.nn.embedding_lookup函数

我觉得这张图就够了，实际上tf.nn.embedding_lookup的作用就是找到要寻找的embedding data中的对应的行下的vector。

2019-03-25

1.6K0

tf.random_uniform与tf.truncated_normal

python tensorflow

生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而上限 maxval 被排除在外.

2019-03-25

1K0

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