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python前行者

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《python数据分析与挖掘实战》笔记第5章

编程算法聚类算法决策树深度学习人工智能

分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。

2021-03-03

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[机器学习]python3构建决策树

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。

2019-03-25

8190

tf.Graph().as_default()

tensorflow 神经网络深度学习人工智能编程算法

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

2019-03-25

1.8K0

TensorFlow练习3: RNN, Recurrent Neural Networks

机器学习深度学习人工智能神经网络 tensorflow

前文《使用Python实现神经网络》和《TensorFlow练习1: 对评论进行分类》都是简单的Feed-forward Neural Networks(FNN/前向反馈神经网络) 。而RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂，它引入了循环，能够处理数据有前后关系的问题，常用在自然语言处理上。

2019-03-25

4160

TensorFlow练习2: 对评论进行分类

神经网络机器学习深度学习人工智能 http

1、使用大数据，了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足，当我没说

2019-03-25

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