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文章/答案/技术大牛

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caoqi95的记录日志

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[翻] ML 代码完整性检查清单

github git 开源神经网络深度学习

翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。

2020-04-14

7440

CNN 的计算是如何进行优化的？

神经网络机器学习深度学习人工智能 kernel

传统的卷积计算方式如上图所示（上半部分），是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域，然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。

2019-07-28

1K0

论文记录 - A General Framework for Object Detection

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

这是一篇挺老的论文了，98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets （小波）特征 + SVM 来进行目标检测，这在当时是很 novel 的一个方法。论文中的 Haar-wavelet 特征也是 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 这篇论文中提出的 Haar 特征的前身。

2019-07-25

1.4K0

PyTorch 学习笔记

pytorch numpy 深度学习

在 PyTorch 中 Tensor 代替了 NumPy 中的 Array，且可以使用 GPU 来加速计算。下面是一些例子。

2019-05-13

4650

每日一问之 Batch Normalization

批量计算神经网络深度学习

这么久了，早就忘记了 Batch Normalization 的具体内容了，只依稀记得是有点正则化的效果的。之前学习吴恩达课程的时候，采用的是手写笔记的方式，但是我并没有把它带到学校来，无法及时查看及复习。这就是手写笔记的弊端。所以，今天特意再次整理 Batch Normalization 的相关知识，如下几点所示：

2019-03-28

6530

基于 CNN 的中文对话情感分析

机器学习神经网络深度学习人工智能

这是 Data Mining 这门课的期末项目，主要记录一下中文文本的处理方式与 CNN 作用于文本特征的原理，网络训练调参和与其他模型的对比就不详细记录了。

2019-03-28

2K0

PRML读书笔记(3) - 深度理解机器学习之信息论(Information Theory)

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

「总结自经典教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明，可能会有很多不正确的地方，欢迎指正。」

2019-03-28

7570

SleepNet - 通过深度学习实现的自动睡眠分阶系统

机器学习神经网络深度学习人工智能

前面总结了 DeepSleepNet 这篇论文，其是在原始的 EEG 数据上搭建 CNN 和 LSTM 混合模型来实现自动睡眠分阶任务的。而 SleepNet 不只在原始数据上训练，还在其他类型的特征上训练，并比较了不同模型的性能，最后将最优模型部署在 web 应用中，还对部署例子进行了一些研究。

2019-03-28

1.5K0

PRML读书笔记(4) - 高斯混合模型（GMM）及 EM 算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

高斯混合模型的概念在 PRML 这本书的第 9 章介绍的。目前正在上的김동국 教授的人工神经网络纯理论课程非常适合研究生入门机器学习。但是由于没时间讲解全部内容，教授说正式的内容在第 5 章结束。后面几节课全部讲学生感兴趣的内容 - GMM，HMM 等。教授说没有讲解的内容不是不重要，而是在踏入机器学习这个研究领域，这些都是很重要且必备的知识。

2019-03-28

1.4K0

DeepSleepNet - 基于原始单通道 EEG 的自动睡眠阶段评分模型

机器学习神经网络人工智能深度学习

这篇论文是 2017 年在 IEEE 神经系统与康复工程学报上发布的一篇关于睡眠分阶的论文。这篇论文的主要贡献有：

2019-03-28

2.8K0

PRML读书笔记(1) - 深度理解机器学习之概率论(Probability Theory)

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

「总结自经典机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明，仅限学习使用」

2019-03-28

1.6K0

KNN （K 邻近）分类算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

最近看到一个很火的 100-Days-Of-ML-Code 的活动，在 Github 上看了下每日的学习内容，发现是个很好的查漏补缺的列表。这个学习列表里面包含机器学习，深度学习，统计学，线性代数等内容。KNN 是第 7 天的学习内容。

2019-03-27

1.2K0

Coursera NLP 课程 - 第一周 - 01 - NLP 课程介绍

NLP 服务机器学习深度学习神经网络人工智能

「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」

2019-03-27

6410

RNN in TensorFlow Tutorial - Part 1 - from R2RT

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

「声明：此实践来自于 R2RT大神博客中的 RNN in Tensorflow 的两篇教程之一，版权归 R2RT 所有，不妥删。这里渣翻译主要是为了自己理解学习，且后面训练的结果有些不太一样，有些内容也没详细翻译。感谢 R2RT 以及评论中的一些大神对于概率算法的的解释。」

2019-03-27

5670

深度学习笔记5-卷积神经网络的基本内容

卷积神经网络神经网络深度学习机器学习人工智能

一张图片在计算机中是以三个独立的矩阵存储的，对应于下图中的红色，绿色和蓝色通道。三个矩阵与图像大小相同，例如，下图中猫的图像的分辨率是64×64，三个矩阵（RGB）分别是64×64的大小。

2019-03-27

1.1K0

吴恩达course5-序列模型学习笔记

NLP 服务机器学习深度学习人工智能

「日常感谢 Andrew Ng 的视频 ! 部分截图来自 udacity 深度学习课程」

2019-03-27

7400

基于 Keras 和 dlib 的人脸识别实践

keras 机器学习神经网络深度学习人工智能

这次的实践是基于很小的数据集，搭建的系统也比较粗糙,只是个toy implementation。主要用来练手和熟悉流程的。

2019-03-27

1.1K0

sigmoid function和softmax function

深度学习神经网络

「学习内容总结自 couesera 和 udacity 的深度学习课程，部分截图来自 coursera 的课件」

2019-03-27

2K0

数据预处理-对类别数据的处理方法

编程算法深度学习机器学习

参数: -indices: A Tensor of indices. -depth: A scalar defining the depth of the one hot dimension. -on_value: A scalar defining the value to fill in output when indices[j] = i. (default: 1) -off_value: A scalar defining the value to fill in output when indices[j] != i. (default: 0) -axis: The axis to fill (default: -1, a new inner-most axis). -dtype: The data type of the output tensor.

2019-03-27

8150

深度学习笔记2-神经网络的基本内容

深度学习神经网络

「学习内容总结自 coursera 和 udacity 的深度学习课程，部分截图来自 udacity 的课件」

2019-03-27

5920

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