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每日一问之经典网络(1) - LeNet-5

卷积神经网络神经网络

之前写毕业论文的时候，看了一些关于深度学习历史方面的资料，里面就有提到 LeNet-5 这个经典的网络。今天从以下几点整理关于 LeNet-5 的相关知识：

2019-03-28

4870

深度学习笔记5-卷积神经网络的基本内容

卷积神经网络神经网络深度学习机器学习人工智能

一张图片在计算机中是以三个独立的矩阵存储的，对应于下图中的红色，绿色和蓝色通道。三个矩阵与图像大小相同，例如，下图中猫的图像的分辨率是64×64，三个矩阵（RGB）分别是64×64的大小。

2019-03-27

1.1K0

吴恩达course1-神经网络与深度学习

神经网络卷积神经网络

以预测房价来举例，在一个x轴表示房子面积，y轴表示房价的坐标图中，标示出6所房屋的信息（如图红×所示），然后通过线性拟合的方式作出一条斜线，因为房价不可能为负，所以前半段数据是为零的。整体就能得出蓝线所示的线性方程。我们称这个方程为"ReLU方程"(ReLU:Rectified Linear Unit修正线性单元)。我们可以把房屋的特征加上上面拟合得到的函数看成是一个非常简单的神经网络。如下图所示：

2019-03-27

5860

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