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波波烤鸭

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MapReduce切片机制

hadoop mapreduce

MapReduce是一个分布式计算框架，处理的是海量数据的计算。那么并行运算必不可免，但是到底并行多少个Map任务来计算呢？每个Map任务计算哪些数据呢？这些我们数据我们不能够凭空估计，只能根据实际数据的存储情况来动态分配，而我们要介绍的切片就是要解决这个问题，

2019-04-17

1.1K0

MapReduce之流量汇总案例

现在我们采集到了一份用户访问流量的数据，我们需要从这份数据中统计出每个用户的流量数据。

2019-04-17

5590

Hadoop之MapReduce03【wc案例流程分析】

yarn mapreduce node.js

1.当客户端提交submit的时候客户端程序会根据我们输入的/wordcount/input地址找到需要统计的数据，根据我们的配置信息得到任务规划文件 2.将任务规划文件上传到hdfs指定的位置。

2019-04-17

4130

Hadoop之MapReduce02【自定义wordcount案例】

java mapreduce 打包

创建MapperTask 创建一个java类继承Mapper父类接口形参说明参数说明 K1 默认是一行一行读取的偏移量的类型 V1 默认读取的一行的类型 K2 用户处理完成后返回的数据的

2019-04-17

3550

Hadoop之MapReduce01【自带wordcount案例】

hadoop 分布式 mapreduce 大数据 yarn

Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 hadoop 的数据分析应用”的核心框架,Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上.

2019-04-17

1.5K0

MapReduce原理分析之MapTask读取数据

通过前面的内容介绍相信大家对于MapReduce的操作有了一定的了解，通过客户端源码的分析也清楚了split是逻辑分区，记录了每个分区对应的是哪个文件，从什么位置开始到什么位置介绍，而且一个split对应一个Map Task任务，而MapTask具体是怎么读取文件的呢？本文来具体分析下。

2019-04-17

4910

MapReduce之分区器(Partitioner)

Partitioner 组件可以对 MapTask后的数据按Key进行分区，从而将不同分区的Key交由不同的Reduce处理。这个也是我们经常会用到的功能。

2019-04-17

1K0

MapReduce之输出结果排序

前面的案例中我们介绍了统计出每个用户的上行流量，下行流量及总流量，现在我们想要将输出的结果按照总流量倒序排序。

2019-04-17

2K0

Hadoop02【架构分析】

hadoop 大数据数据处理 mapreduce yarn

Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。

2019-04-02

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