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Docker如何管理数据

容器数据库 sql 容器镜像服务 bash

http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath，也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法： Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者：这里不确定，需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性： Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录，多个container都挂载这个目录，具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者：在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的，这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据，比如数据库的数据，生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍，是通过文件的形式的，而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们添加数据卷你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里，使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷使用 -v 不仅能创建一个新的 volume，还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常方便，比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里，修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径，如果这个目录不存在docker会为你自动创建。注意这里是没法用 Dockerfile实现的，因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的，是和本地相关的，不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的） Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读： $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录，但是我们加上了 ro 参数，告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器如果你有一些持久化的数据，并且想在不同的container之间共享这些数据，或者想在一些没有持久化的container中使用，最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者：如开篇译者提到的docker的container是无状态的，也就是说标记状态的数据，例如：数据库数据，应用程序的log 等等，是不应该放到container里的，而是放到 Data Volume Container里, 这点和f

2019-04-09

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OpenStack Juno系列之控制节点搭建

http apt-get bash bash 指令云数据库 SQL Server

apt-get install python-software-properties

2019-04-09

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OpenStack Juno系列之结合ceph

分布式 apt-get http bash bash 指令

原文链接：http://docs.ceph.com/docs/master/rbd/rbd-openstack/

2019-04-09

4740

rsync+inotify实现触发式远程实时同步

bash 指令 bash ssh

在Linux平台下我们可以利用2.6内核的inotify监控文件系统机制，通过inotify-tools来实现实时同步了。具体操作如下： 1.安装所需软件目前各大Linux发行版本都已经具有了rsync与inotify-tools的软件包，推荐通过RPM，yum，apt-get等方式进行安装。 RHEL: [root@server1 ~]# rpm -ivh rsync-* [root@server1 ~]# rpm -ivh inotify-tools-* CentOS: [root@server1 ~]# yum install rsync inotify-tools Ubuntu: [root@server1 ~]# apt-get install rsync inotify-tools 采用源码方式安装的步骤如下： [root@server1 ~]# wget ftp://ftp.samba.org/pub/rsync/rsync-3.0.8.tar.gz [root@server1 ~]# tar xzvf rsync-3.0.8.tar.gz [root@server1 ~]# cd rsync-3.0.8 [root@server1 ~]# ./configure [root@server1 ~]# make [root@server1 ~]# make install [root@server1 ~]# wget http://github.com/downloads/rvoicilas/inotify-tools/inotify-tools-3.14.tar.gz [root@server1 ~]# tar xzvf inotify-tools-3.14.tar.gz [root@server1 ~]# cd inotify-tools-3.14 [root@server1 ~]# ./configure [root@server1 ~]# make [root@server1 ~]# make install 2.配置ssh key信任建议通过普通用户进行操作，理由是通过root操作本身就危险，免密码登陆的root就更危险了。在两台服务器上创建rsync用户 [root@server1 ~]# useradd -m rsync [root@server1 ~]# passwd rsync [root@server2 ~]# useradd -m rsync [root@server2 ~]# passwd rsync [root@server1 ~]# su - rsync [rsync@server1 ~]$ ssh-keygen -t rsa 在提示保存私钥（key）和公钥（public key）的位置时，使用默认值；在提示是否需要私钥密码（passphrase）时，直接敲回车，即不使用私钥密码。之后，将生成一对密钥，id_rsa（私钥文件）和id_rsa.pub（公钥文件），保存在/home/rsync/.ssh/目录下。将公钥添加到远程主机的 authorized_keys 文件中将文件上传到远程主机（假设远程主机IP为192.168.10.4） [rsync@server1 ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub rsync@192.168.10.4:/home/rsync/ 使用rsync用户SSH到登陆到远程主机，并将公钥添加到 authorized_keys 文件中 [rsync@server2 ~]$ mkdir .ssh [rsync@server2 ~]$ chmod 700 .ssh [rsync@server2 ~]$ mv ~/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys 重启SSH服务 [root@server1 ~]# /etc/init.d/sshd restart [root@server2 ~]# /etc/init.d/sshd restart 3.创建inotify_rsync.sh脚本 [root@server1 ~]# vim inotify_rsync.sh 1 #!/bin/sh 2 SRC=/home/rsync/test 3 DST=rsync@192.168.10.4:/home/rsync/test 4 5 /bin/su - rsync 6 /usr/local/bin/inotifywait -mrq -e modify,delete,create,attrib ${SRC} | while read D E F 7 do 8 /usr/bin/rsync -ahqzt

2019-04-09

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