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机器学习与统计学

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【吴恩达】机器学习模型评估
在机器学习中,模型评估是指对训练好的模型进行性能评估的过程。评估模型的性能是为了确定模型在解决特定问题或任务上的效果如何。是机器学习流程中至关重要的一步,它可以帮助我们了解模型的优劣,并做出进一步的改进或决策。
统计学家
2024-03-26
960
【统计学&机器学习】假设检验的集成方法讨论
在机器学习里,集成学习是一类被广泛成功应用的方法,其中比较著名的算法有随机森林(Random forest)和提升算法(boosting)等。
统计学家
2024-03-06
1300
机器学习周刊 第4期:基于ChatGPT API的Android语音助手
这个《动手实战人工智能 Hands-on AI》写的相当不错,作者用 Jupyter Notebook编写了这个教程,参考了《机器学习方法》,《深度学习入门》,西瓜书,花花书等,剖析和推导每一个基础算法的原理,将数学过程写出来了,同时基于 Python 代码对公式进行实现,做到公式和代码的一一对应。
统计学家
2024-01-04
1790
机器学习算法实现,最小和最干净的例子
大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。
统计学家
2023-12-15
1730
一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备
Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的稳定性。
统计学家
2023-12-12
1560
机器学习基础知识点全面总结!
有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据,学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射。Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)的形式,其中n代表训练样本的大小,x和y分别是变量X和Y的样本值。
统计学家
2023-12-12
1730
用GPT和机器学习炒股?附代码
在机器学习领域,监督学习是一种很重要的学习模式。它指的是我们在数据有正确标签的情况下建立模型,并通过这一正确标签让模型进行自我修正,使其预测结果不断地朝着正确的方向迈进。
统计学家
2023-11-28
3280
时隔七年的填坑之作:《机器学习数学》书稿PDF免费下载了
说到《Python 机器学习》,AI 领域的研究者都不会感到陌生。这本书可以说是近十年来最畅销的机器学习书籍之一,也是其作者 Sebastian Raschka 最具代表性的作品。
统计学家
2023-01-31
7660
数据科学,选R还是Python?
本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python,这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
统计学家
2022-05-26
7620
比 Tesorflow 还强!?
Python是机器学习和深度学习的首选编程语言,但绝不是唯一。训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务(尤其是通过浏览器)JavaScript 是一个不错的选择,市面上也出现了很多机器学习库,比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js。我在《用浏览器玩机器学习,赞!》一文中已详细介绍它的用法,感兴趣的同学可以去看看。
统计学家
2022-04-11
5430
用浏览器玩机器学习,赞!
大家好 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。
统计学家
2022-04-11
5270
AI 黑科技,老照片修复,模糊变高清
最近闲逛,发现腾讯开源的老照片修复算法FPGAN新出了V1.3预训练模型,手痒试了一下,满惊艳的。
统计学家
2022-04-11
4.3K0
太骚了,用Excel玩机器学习!
最近发现了一个好玩的Python库,它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代码,可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。
统计学家
2022-04-11
8700
【手把手教程】维护机器学习代码的正确姿势
很多人可能参加过许多比赛,做过许多项目,但比赛或项目结束之后,曾经写过的代码、用过的模型就被丢到了一边,甚至不久就被删掉。
统计学家
2021-12-27
3910
太强了,机器学习代码,自动生成!
在Streamlit官方网站,有很多开源的应用,包括NLP、数据可视化、音频处理、机器学习建模及训练等等
统计学家
2021-12-15
6920
收手吧,华强!我用机器学习帮你挑西瓜
在机器学习领域,有一个很有名气的西瓜--周志华老师的《机器学习》,很多同学选择这本书入门,都曾有被西瓜支配的恐惧。我写文章的时候也特别喜欢用西瓜数据集,以它为例手算+可视化讲解过XGBoost,自认非常通俗易懂。
统计学家
2021-12-15
4100
决策树可视化,被惊艳到了!
目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT(LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦!),而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树!掌握决策树,对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。
统计学家
2021-12-04
1.3K0
​100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM
LightGBM 全称为轻量的梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine),由微软于2017年开源出来的一款SOTA Boosting算法框架。
统计学家
2021-11-16
9440
Github 上最大的开源算法库,还能学机器学习!
学习算法大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ,今天向大家推荐两个各具特色的开源算法库,可以配合着 LeetCode 一起学习。
统计学家
2021-11-08
1K0
【机器学习基础】如何检测两组数据是否同分布?
一个模型中,很重要的技巧就是要确定训练集与测试集特征是否同分布,这也是机器学习的一个很重要的假设,但很多时候我们默认这个道理,却很难有方法来保证数据同分布。
统计学家
2021-10-11
2.3K0
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