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机器学习与统计学

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机器学习基础:奇异值分解(SVD)
奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,也是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。
统计学家
2022-05-26
5130
准备写本书
我进军B站了提到我正在做一个很纯净的机器学习的学习网站,技术实现上其实很简单,用了之前我提到过的Bookdown+github.io。还没有完全做好,但是先把过程简单介绍一下。
统计学家
2022-01-05
6020
Python 中最黑魔法、最难懂的概念
最近在看一个开源框架的源码,其中大量使用了 metaclass 方法。这个概念非常抽象,本文我就以一个有趣实例,用更简洁和通畅的方式来理解它。
统计学家
2021-04-20
3890
各种分类算法的优缺点
二、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。
统计学家
2019-07-30
1.6K0
R语言从新浪财经网上获取财务套表函数
#代码的部分描述 ## symbol:股票代码 ## type: 报表类型。BS为资产负债表;PS为利润表;CF为现金流量表 ## file: 存储下载文件的地址。比如file="D://" # 1. 从新浪财经网上获取财务套表函数 getsheets <- function(symbol,type,file){ pre="http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vDOWN_"; mid="/displaytype/4/stockid/";
统计学家
2019-04-10
5670
【实验楼-Python 科学计算】SciPy - 科学计算库(下)
使用 eigvals 计算矩阵的特征值,使用 eig 同时计算矩阵的特征值与特征向量:
统计学家
2019-04-10
8690
机器学习100天|Day1数据预处理
http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing
统计学家
2019-04-08
4690
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