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机器学习与统计学

专栏作者
785
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1072554
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96
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耗时3天,做了一个,不纯粹的机器学习网站
之前想用Hugo,折腾的有点费劲,没有喜欢的主题,好不容易看到一个喜欢的,配置各种yaml,太麻烦。
统计学家
2023-01-11
2380
Kaggle出了一本竞赛书(500页)!
今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍,该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍,各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧,同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等:
统计学家
2022-05-26
5190
收到一封CTO来信
大家好,我是北海 很少登陆 Gmail,前天收验证码登了一下,发现收到一封某初创公司CTO的来信。
统计学家
2022-05-26
7060
准备写本书
我进军B站了提到我正在做一个很纯净的机器学习的学习网站,技术实现上其实很简单,用了之前我提到过的Bookdown+github.io。还没有完全做好,但是先把过程简单介绍一下。
统计学家
2022-01-05
5890
【保姆级教程】白嫖老外的云服务器
最近在玩streamlit,不但实现一些好玩的应用,还可以直接部署,比如我之前开发的决策树挑西瓜就是使用了streamlit,入门可以参考我的这篇教程。
统计学家
2021-12-27
2.3K0
这 4 个网站,我打开就没再关过。。。
Chrome浏览器可以把不想关闭的网页或每次自动打开的网页pin起来,今天分享4个我浏览器里几乎是永久打开的网页。
统计学家
2021-07-28
3.7K0
牛逼啊!接私活必备的 10 个开源项目!赶快收藏吧!
Web 开发中几乎的平台都需要一个后台管理,但是从零开发一套后台控制面板并不容易,幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用,那么有哪些优秀的开源免费的控制面板呢?我在 Github 上收集了一些优秀的后台控制面板,并总结得出 Top 10。
统计学家
2021-07-28
8860
学会这 11 条,你离 Git 大神就不远了!
支持使用 merge 的开发者,他们认为仓库的提交历史就是记录实际发生过什么,它是针对于历史的一个文档,本身其实是有价值的,我们不应该随意修改。我们改变历史的话,就相当于使用“谎言”来掩盖实际发生过的事情,而这些痕迹是应该被保留的。可能,这样并不是很好。
统计学家
2021-04-30
5650
12个神经网络可视化工具,很酷!
转自https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network
统计学家
2021-01-25
1.4K0
谁是2020年最强Python库?年度Top10出炉,看你用过几个!
2020年已经过去了,国外的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs,盘点出了2020年发布的Python库Top10。
统计学家
2021-01-06
8600
深度学习训练过程可视化(附github源码)
深度学习训练过程一直处于黑匣子状态,有很多同学问我具体怎么解释?其实很多还是无法可解释,但是通过可视化,具体可以知道深度学习在训练过程到底学习了哪些特征?到底对该目标的哪些特征感兴趣?这些我们现在已经有很多渠道可以得知,我先给大家介绍几个比较好的工具!
统计学家
2020-09-24
4670
提高github下载速度的方法「100%有效」可达到2MB/s
因为大家都知道的原因,在国内从github上面下载代码的速度峰值通常都是20kB/s。这种速度对于那些小项目还好,而对于大一些的并且带有很多子模块的项目来讲就跟耽误时间。而常见的的方法无非就是修改HOST或者挂V**,实际用起来并不稳定。
统计学家
2020-05-06
9380
速查表!Python学习的必备法宝,随查随用
大多数的cheatsheet都是简单的语法规则列表,如果你手头有一份cheatsheet会让你的工作效率大大提升。
统计学家
2020-05-04
4810
2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台(值得收藏)
工欲善其事必先利其器,这也是大部分开发者在日常工作中最重要开发原则。选择与开发内容相匹配的工具,常常会使我们事半功倍。但面对人工智能的多个领域,如:机器学习、深度学习、NLP等等,多样的工具有时也让我们也无从选择。
统计学家
2020-02-20
6850
机器学习数据集汇总(附下载地址)
http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/
统计学家
2020-02-20
1.4K0
Github标星24.9k!适合初学者的Python&机器学习开源项目
仓库地址:https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
统计学家
2020-02-20
8170
教你如何阅读 Python 开源项目代码
来源:https://learnku.com/articles/23010/teach-you-to-read-the-python-open-source-project-code
统计学家
2020-02-12
8540
TensorFlow2.0(12):模型保存与序列化
模型训练好之后,我们就要想办法将其持久化保存下来,不然关机或者程序退出后模型就不复存在了。本文介绍两种持久化保存模型的方法:
统计学家
2019-12-30
1.6K0
TensorFlow2.0(10):加载自定义图片数据集到Dataset
前面的推文中我们说过,在加载数据和预处理数据时使用tf.data.Dataset对象将极大将我们从建模前的数据清理工作中释放出来,那么,怎么将自定义的数据集加载为DataSet对象呢?这对很多新手来说都是一个难题,因为绝大多数案例教学都是以mnist数据集作为例子讲述如何将数据加载到Dataset中,而英文资料对这方面的介绍隐藏得有点深。本文就来捋一捋如何加载自定义的图片数据集实现图片分类,后续将继续介绍如何加载自定义的text、mongodb等数据。
统计学家
2019-12-25
1.8K0
TensorFlow2.0(9):神器级可视化工具TensorBoard
TensorBoard是TensorFlow中的又一神器级工具,想用户提供了模型可视化的功能。我们都知道,在构建神经网络模型时,只要模型开始训练,很多细节对外界来说都是不可见的,参数如何变化,准确率怎么样了,loss还在减小吗,这些问题都很难弄明白。但是,TensorBoard通过结合web应用为我们提供了这一功能,它将模型训练过程的细节以图表的形式通过浏览器可视化得展现在我们眼前,通过这种方式我们可以清晰感知weight、bias、accuracy的变化,把握训练的趋势。
统计学家
2019-12-25
3.4K0
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