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机器学习与统计学

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吴恩达的2022年终AI大事件盘点
近期,吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去一年,生成式AI迎来爆发式增长,由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播,引发大量争议的同时也推动了投资;视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长,在过去一年中,研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文;AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者;与此同时,研究人员也在不断拓宽语言模型的边界,在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。如下正文:
统计学家
2023-01-31
4930
TensorFlow2.0(10):加载自定义图片数据集到Dataset
前面的推文中我们说过,在加载数据和预处理数据时使用tf.data.Dataset对象将极大将我们从建模前的数据清理工作中释放出来,那么,怎么将自定义的数据集加载为DataSet对象呢?这对很多新手来说都是一个难题,因为绝大多数案例教学都是以mnist数据集作为例子讲述如何将数据加载到Dataset中,而英文资料对这方面的介绍隐藏得有点深。本文就来捋一捋如何加载自定义的图片数据集实现图片分类,后续将继续介绍如何加载自定义的text、mongodb等数据。
统计学家
2019-12-25
1.8K0
TensorFlow2.0(6):利用data模块进行数据预处理
在整个机器学习过程中,除了训练模型外,应该就属数据预处理过程消耗的精力最多,数据预处理过程需要完成的任务包括数据读取、过滤、转换等等。为了将用户从繁杂的预处理操作中解放处理,更多地将精力放在算法建模上,TensorFlow中提供了data模块,这一模块以多种方式提供了数据读取、数据处理、数据保存等功能。本文重点是data模块中的Dataset对象。
统计学家
2019-12-23
1.6K0
机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍
我们要解决的是一个过于简单且不现实的问题,但其好的一面是便于我们了解机器学习和 TensorFlow 的概念。我们要预测一个基于单一特征(房间面积/平方米)的单标量输出(房价/美元)。这样做消除了处理多维数据的需要,使我们能够在 TensorFlow 中只专注于确定、实现以及训练模型。
统计学家
2019-11-18
4810
十九种损失函数,你认识几个?
链接:https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85019768
统计学家
2019-10-28
6410
推荐收藏 | Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,神经网络优化算法看这一篇就够了
对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢?
统计学家
2019-10-14
9450
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