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机器学习与统计学

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吴恩达最新短课，知识很硬核，附中英字幕

人工智能玩转腾讯混元大模型

该课程由由 llama_index 和 truera_ai的 jerryjliu0和 datta_cs 教授主讲，门槛很低，有 Python 基础知识即可学习。

2023-12-06

2450

谷歌20亿美元砸向Anthropic：大模型军备竞赛升级

搜索引擎人工智能行业模型性能

据华尔街日报、路透社等媒体报道，Alphabet 旗下谷歌公司发言人本周五表示，该公司已同意向人工智能公司 Anthropic 投资至多 20 亿美元（约合 146 亿人民币）。

2023-11-28

1300

吴恩达的2022年终AI大事件盘点

https 网络安全批量计算人工智能神经网络

近期，吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去一年，生成式AI迎来爆发式增长，由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播，引发大量争议的同时也推动了投资；视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长，在过去一年中，研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文；AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者；与此同时，研究人员也在不断拓宽语言模型的边界，在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。如下正文：

2023-01-31

5090

时隔七年的填坑之作：《机器学习数学》书稿PDF免费下载了

python 机器学习人工智能深度学习

说到《Python 机器学习》，AI 领域的研究者都不会感到陌生。这本书可以说是近十年来最畅销的机器学习书籍之一，也是其作者 Sebastian Raschka 最具代表性的作品。

2023-01-31

7800

微软靠OpenAI反杀Google？想多了

api 人工智能

一是据 The Information 报道，微软正准备推出新版本必应(Bing）搜索引擎，使用聊天机器人 ChatGPT 背后的人工智能来回答一些搜索查询，具体上线日期可能会在未来几个月。

2023-01-11

7290

数据科学，选R还是Python？

python 机器学习神经网络人工智能

本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python，这两种编程语言在处理数据方面的利弊。

2022-05-26

7690

比 Tesorflow 还强！？

机器学习神经网络人工智能 https javascript

Python是机器学习和深度学习的首选编程语言，但绝不是唯一。训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务（尤其是通过浏览器）JavaScript 是一个不错的选择，市面上也出现了很多机器学习库，比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js。我在《用浏览器玩机器学习，赞！》一文中已详细介绍它的用法，感兴趣的同学可以去看看。

2022-04-11

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用浏览器玩机器学习，赞！

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

大家好我一直探索更好玩地介绍机器学习，降低学习门槛，用其开发有趣，有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法，比如：gRPC部署训练好的机器学习模型，使用FastAPI构建机器学习API，用streamlit快速生成机器学习web应用，在Excel里玩机器学习。

2022-04-11

5290

太骚了，用Excel玩机器学习！

vba 机器学习神经网络深度学习人工智能

最近发现了一个好玩的Python库，它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby，VBA 本地代码，可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。

2022-04-11

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收手吧，华强！我用机器学习帮你挑西瓜

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

在机器学习领域，有一个很有名气的西瓜--周志华老师的《机器学习》，很多同学选择这本书入门，都曾有被西瓜支配的恐惧。我写文章的时候也特别喜欢用西瓜数据集，以它为例手算+可视化讲解过XGBoost，自认非常通俗易懂。

2021-12-15

4110

决策树可视化，被惊艳到了！

决策树机器学习深度学习人工智能神经网络

目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT（LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦！），而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。

2021-12-04

1.3K0

神经网络的5种常见求导，附详细的公式过程

神经网络机器学习深度学习人工智能

一般来说，分类模型的最后一层都是softmax层，假设我们有一个分类问题，那对应的softmax层结构如下图所示（一般认为输出的结果即为输入属于第i类的概率）：

2021-10-11

1.3K0

【机器学习基础】分类算法之贝叶斯网络

机器学习神经网络深度学习人工智能访问管理

一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图（DAG）和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量，可以是可直接观测变量或隐藏变量，而有向边表示随机变量间的条件依赖；条件概率表中的每一个元素对应DAG中唯一的节点，存储此节点对于其所有直接前驱节点的联合条件概率。

2021-10-11

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【机器学习基础】 | 各种梯度下降优化算法回顾和总结

编程算法机器学习深度学习神经网络人工智能

论文标题：An overview of gradient descent optimization algorithms 原文链接：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf Github：NLP相关Paper笔记和代码复现（https://github.com/DengBoCong/nlp-paper）说明：阅读论文时进行相关思想、结构、优缺点，内容进行提炼和记录，论文和相关引用会标明出处，引用之处如有侵权，烦请告知删除。

2021-10-11

1K0

关于决策树，你一定要知道的知识点！

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

不同于逻辑回归把所有因素加权求和然后通过Sigmoid函数转换成概率进行决策，我们会依次判断各个特征是否满足预设条件，得到最终的决策结果。例如，在购物时，我们会依次判断价格、品牌、口碑等是否满足要求，从而决定是否购买。

2021-07-28

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机器学习：不能只靠数据

机器学习神经网络深度学习人工智能打包

在当前的人工智能研究社区，以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位，并且这类方法也确实成就非凡，为语音识别、计算机视觉和自然语言处理等重要任务都带来了突破性的进展。即便如此，也一直有研究者在思考这类方法的不足之处以及其它方法的重要价值。近日，图灵奖获得者、著名计算机科学家和哲学家 Judea Pearl 发布了一篇短论文，从便利性、透明度、可解释性三个角度谈了他对激进经验主义和机器学习研究的思考。

2021-07-28

3700

如何利用AI识别口罩下的人脸？

https 网络安全机器学习深度学习人工智能

作者 | Lukas Koucky、Jan Maly 译者 | 王强策划 | 凌敏

2021-07-28

1.1K0

深度学习简史

机器学习强化学习监督学习人工智能图像处理

2018年，ACM（国际计算机学会）决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，以表彰他们在计算机深度学习领域的贡献。

2021-07-28

5820

终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

在真实场景中，模型很少能成功地预测所有的内容。我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型。但是这到底是如何工作的呢？

2021-04-20

2.1K0

Kaggle神器LightGBM最全解读！

决策树深度学习人工智能 https 神经网络

GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。而LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个实现GBDT算法的框架，支持高效率的并行训练，并且具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、支持分布式可以快速处理海量数据等优点。

2020-12-08

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