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机器学习与统计学

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Matplotlib数据可视化：入门及组件介绍

matlab numpy 容器 python

matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多，让许多新手望而却步。

2020-05-16

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Matplotlib数据可视化：三大容器对象与常用设置

matlab python numpy 容器

上一篇说到，matplotlib中所有画图元素（artist）分为两类：基本型和容器型。容器型元素包括三种：figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例，接着由figure去创建一个或者多个axes，然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素，最后通过axes实例本身的各种方法亦或者通过axes获取axis实例实现对各种元素的细节操控。本篇博客继续上一节的内容，展开介绍三大容器元素创建即通过三大容器可以完成的常用设置。

2020-05-16

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Python黑客Victor Stinner访谈

python 容器缓存

Victor是资深的Python黑客，许多Python模块的核心贡献者和作者。他最近撰写了PEP 454（https://www.python.org/dev/peps/pep-0454/），其中提出了一个新的tracemalloc模块，用于在Python中跟踪内存块的分配，并写了一个简单的AST优化器。

2019-04-10

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【NumPy学习指南】day1 NumPy在数组操作上优势

python 编程算法容器 numpy

NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句，因此其代码比等价的Python代码更为简洁。

2019-04-10

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