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机器学习与统计学

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13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!
马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而立体!
统计学家
2023-01-11
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一位上海交大教授的深度学习五年研究总结
我是2017年11月开始接触深度学习,至今刚好五年。2019年10月入职上海交大,至今三年,刚好第一阶段考核。2022年8月19号,我在第一届中国机器学习与科学应用大会做大会报告,总结这五年的研究以及展望未来的方向。本文是该报告里关于理论方面的研究总结(做了一点扩展)。报告视频链接可以见:https://www.bilibili.com/video/BV1eB4y1z7tL/
统计学家
2022-11-07
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机器学习实战:用 SVD 压缩图像(已上线)
前文我们了解了奇异值分解(SVD)的原理,今天就实战一下,用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩.
统计学家
2022-05-26
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机器学习基础:奇异值分解(SVD)
奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,也是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。
统计学家
2022-05-26
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LightGBM 可视化调参
大家好,在100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM一文中,我介绍了LightGBM 的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配,所以就开发了一个简易的 LightGBM 可视化调参的小工具,旨在让大家可以更深入地理解 LightGBM
统计学家
2022-04-11
1.3K0
AI黑科技!从此只看高清视频
最近发现一个特强的视频超分算法——BasicVSR,在真实数据集中,实现了前所未有的视觉重建效果,最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩,登上了CVPR 2022。
统计学家
2022-04-11
1.4K0
VScode数据结构可视化神器!
【导读】VSCode Debug Visualizer是VSCode扩展,可在编辑器中可视化数据结构。这对于在调试期间可视化监视的值很有用。该扩展名有助于可视化图,表,数组,直方图和树。
统计学家
2022-04-11
2K0
​100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM
LightGBM 全称为轻量的梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine),由微软于2017年开源出来的一款SOTA Boosting算法框架。
统计学家
2021-11-16
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用Python学线性代数:自动拟合数据分布
从数据分析的角度,我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布,其实 Python 中有一个可以自动拟合数据分布的库 —— distfit 。这是一个python包,用于通过残差平方和(RSS)和拟合优度检验(GOF)对89个单变量分布进行概率密度拟合,并返回最佳分布。
统计学家
2021-11-08
2.2K0
Github 上最大的开源算法库,还能学机器学习!
学习算法大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ,今天向大家推荐两个各具特色的开源算法库,可以配合着 LeetCode 一起学习。
统计学家
2021-11-08
1K0
统计计量 | 吸烟的人更长寿?冰淇淋销量越好溺亡人数越多?——相关分析概述
所谓联,这里指的就是事物之间的相互影响、相互制约、相互印证的关系。而事物这种相互影响、相互关联的关系,在统计学上就叫做相关关系,简称相关性。
统计学家
2021-10-11
9190
【机器学习基础】 | 各种梯度下降优化算法回顾和总结
论文标题:An overview of gradient descent optimization algorithms 原文链接:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf Github:NLP相关Paper笔记和代码复现(https://github.com/DengBoCong/nlp-paper) 说明:阅读论文时进行相关思想、结构、优缺点,内容进行提炼和记录,论文和相关引用会标明出处,引用之处如有侵权,烦请告知删除。
统计学家
2021-10-11
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Pycharm那些隐藏的实用小技巧,太强了
blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/119449173
统计学家
2021-09-16
1.1K0
Python 优化提速的 8 个小技巧
你还在为python代码运行速度慢而烦恼吗?本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧,相信这些技巧一定能够帮助你。
统计学家
2021-07-28
1.2K0
快手八卦!突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的开源分布式训练框架来了!
近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化,Bagua 突破了这一点,专门针对分布式场景设计了特定的优化算法,实现了算法和系统层面的联合优化,性能较同类提升 60%。
统计学家
2021-07-28
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深度学习概述
目前,关于神经网络的定义尚不统一,按美国神经网络学家Hecht Nielsen 的观点,神经网络的定义是:“神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息”。
统计学家
2021-04-20
8710
R 与 Python 双语解读统计分析基础
主要是理解相关数学概念,不偏倚语言。为了让掌握或学习不同语言的读者都能阅读,本号特提供两种语言版本。
统计学家
2021-03-24
2K0
3段极简代码带你入门Python科学计算库SciPy
导读:SciPy是基于NumPy的,提供了更多的科学计算功能,比如线性代数、优化、积分、插值、信号处理等。
统计学家
2021-03-24
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瞎扯数学分析——微积分(大白话版)
公理体系的例子,想说明人类抽象的另外一个方向:语言抽象(结构抽象已经在介绍伽罗华群论时介绍过)。 为了让非数学专业的人能够看下去,采用了大量描述性语言,所以严谨是谈不上的,只能算瞎扯。 现代数学基础有三大分支:分析,代数和几何。这篇帖子以尽量通俗的白话介绍数学分析。数学分析是现代数学的第一座高峰。 最后为了说明在数学中,证明解的存在性比如何计算解本身要重要得多,用了两个理论经济学中著名的存在性定理(阿罗的一般均衡存在性定理和阿罗的公平不可能存在定理)为例子来说明数学家认识世界和理解问题的思维方式,以及存在性的重要性:阿罗的一般均衡存在性,奠定了整个微观经济学的逻辑基础--微观经济学因此成为科学而不是幻想或民科;阿罗的公平不可能存在定理,摧毁了西方经济学界上百年努力发展,并是整个应用经济学三大支柱之一的福利经济学的逻辑基础,使其一切理论成果和政策结论成为泡影。
统计学家
2021-02-05
1.7K0
21张让你代码能力突飞猛进的速查表(神经网络、线性代数、可视化等)
资料展示如下: 神经网络 线性代数 python基础 scipy科学计算 spark 数据保存及可视化 numpy pandas bokeh 1. 关注下方公众号; 2. 在下方后台回复
统计学家
2021-01-25
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