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机器学习与统计学

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机器学习、深度学习思维导图

机器学习深度学习神经网络人工智能数据处理

数据科学不是一蹴而就之事，而是一个需要设计，实施和维护的过程，下图包含对所涉及内容的快速概述。

2019-12-05

4510

带你建立一个完整的机器学习项目

数据库数据可视化 sql 数据处理编程算法

首先，我们需要预览这个项目。项目的目的是什么，以房价预测为例，数据为StatLib的加州房产数据，那么目的就是预测街区的房产价格中位数。

2019-09-03

6290

安利！这是我见过最好的NumPy图解教程

numpy 编程算法数据处理机器学习 python

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。

2019-08-09

1.6K0

整理一份详细的数据预处理方法

作者：lswbjtu https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210

2019-07-15

4.4K0

【大数据名词3】MapReduce

mapreduce 数据处理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

2019-04-10

6340

【实验楼-Python 科学计算】Numpy - 多维数组（下）

python 数据处理编程算法 numpy

矢量化是用 Python/Numpy 编写高效数值计算代码的关键，这意味着在程序中尽量选择使用矩阵或者向量进行运算，比如矩阵乘法等。

2019-04-10

1.4K0

Python数据预处理概述

数据处理数据挖掘编程算法数据分析

对于数据分析而言，数据是显而易见的核心。但是并不是所有的数据都是有用的，大多数数据参差不齐，层次概念不清淅，数量级不同，这会给后期的数据分析和数据挖掘带来很大的麻烦，所以有必要进行数据预处理。

2019-04-10

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