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深入浅出学习决策树（二）

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

其中n是叶子中的样本数，Yi是目标变量的值。简单地说，通过最小化均值周围的方差，我们寻找以这样的方式划分训练集的特征，即每个叶子中的目标特征的值大致相等。

2019-05-15

5510

使用CNN，RNN和HAN进行文本分类的对比报告

机器学习深度学习人工智能神经网络

你好，世界！！我最近加入Jatana.ai 担任NLP研究员（实习生and），并被要求使用深度学习模型研究文本分类用例。在本文中，我将分享我的经验和学习，同时尝试各种神经网络架构。我将介绍3种主要算法，例如：

2019-04-12

1.2K0

关于人工智能-微软和谷歌没有告诉你的是什么

神经网络深度学习人工智能

2018年9月，iFlytek，一家中国技术公司，人工智能的全球领导者（尤其是语音识别软件）在上海举行的技术会议上被指责将人工翻译伪装成机器翻译。举报人是Bell Wang，他正在会议上进行现场翻译。他注意到iFlytek在公司品牌标识旁边的屏幕上使用他的翻译作为实时字幕。这表明翻译后的输出是由他们的AI系统产生的，而不是由Wang产生的。

2019-04-12

4750

神经网络似乎遵循一种令人费解的简单策略来对图像进行分类

深度学习机器学习人工智能神经网络

在这篇文章中，我将展示为什么最先进的深度神经网络仍能很好地识别乱码图像，以及这有助于揭示DNN似乎用来对自然图像进行分类的令人费解的简单策略。这些发现发表在ICLR 2019，有许多分歧：首先，它们表明解决ImageNet比许多人想象的要简单得多。其次，这些发现使我们能够构建更具解释性和透明度的图像分类流水线。第三，他们解释了现代CNN中观察到的一些现象，例如他们对纹理的偏见（参见我们在ICLR 2019的另一篇论文和我们相应的博客文章）以及他们忽略了对象部分的空间排序。

2019-04-12

3840

深入浅出学习决策树（二）

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

其中n是叶子中的样本数，Yi是目标变量的值。简单地说，通过最小化均值周围的方差，我们寻找以这样的方式划分训练集的特征，即每个叶子中的目标特征的值大致相等。

2019-04-12

7760

深入浅出机器学习中的决策树（一）

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

以下材料最好用Jupyter notebook 阅读，如果您克隆course repository，可以使用Jupyter在本地复制。

2019-04-12

7630

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