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拓端(tecdat.cn)分享最in的大数据资讯,提供“一站式”的数据分析学习和咨询体验。
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Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享
数据
统计
优化
python
可视化
随着信息技术的飞速发展,众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道。
拓端
2024-03-22
67
0
R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
变量
可视化
模型
神经网络
决策树
在数字化时代,顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批,还是电商平台的用户信用管理,都需要对顾客的信用状况进行准确评估(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端
2024-03-21
70
0
Python贷款违约预测:Logistic、Xgboost、Lightgbm、贝叶斯调参/GridSearchCV调参|数据分享
数据
python
xgboost
测试
模型
银行贷款业务是银行的主要盈利方式,对于具体的贷款申请人,是否可以同意贷款申请是一件十分重要的步骤,如果贷款人在贷款后出现违约行为,这将对银行的资金流稳定性造成不利的影响。因此针对贷款人的“数据信息”进行处理和违约预测具有举足轻重的作用。对于金融行业来说,贷款业务及人员信息十分复杂,对于数据特征的处理十分重要,在数据处理完成后,通过机器学习模型进行预测以判断贷款人是否会违约(点击文末“阅读原文”了解更多)。
拓端
2024-03-20
121
0
SPSS大学生网络购物行为研究:因子分析、主成分、聚类、交叉表和卡方检验
网络
spss
变量
表格
数据
随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。大学生作为网络购物的主体力量,其消费观念、行为特征以及影响因素对于电子商务行业的发展具有重要的研究价值。因此,本文旨在通过问卷调查的方式,帮助客户对大学生网络购物行为进行深入调查与分析,以期为电子商务企业提供有针对性的市场策略建议(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端
2024-03-18
250
0
R语言质量控制图、质量管理研究分析采购订单数量、CPU时间、纸厂产出、钢板数据可视化
数据可视化
cpu
变量
管理
数据
本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究,通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据,探讨了控制图在质量管理中的应用。同时,还对包含订单和故障数据的文件进行了分析,展示了控制图在不同数据集上的应用,并通过解释结果来揭示其在质量管理和生产过程中的重要性。通过本研究,我们希望能够深入了解控制图的作用,为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。
拓端
2024-03-06
56
0
R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析:格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化
可视化
模型
var
变量
函数
汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。汇率和股价指数的波动对于经济体系的稳定和投资者的决策都具有重要影响。
拓端
2024-02-28
85
0
R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
神经网络
金融
可视化
模型
数据
本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测。
拓端
2024-02-27
96
0
R语言KNN模型分类信贷用户信用等级数据参数调优和预测可视化|数据分享
knn
变量
可视化
模型
数据
根据对数据集的命名和查看,可以看出数据集包含了多个变量,如checkingstatus1、duration、history等,这些变量代表了不同的个人和贷款信息。数据集的前几行展示了每个变量的取值情况,以及最后一列是目标变量"Default",它表示了客户是否违约。这些信息对于理解数据集的结构和内容非常重要。在进一步的分析中,这些变量将被用于建立模型,以预测客户是否会违约。
拓端
2024-01-27
108
0
SPSS Modeler决策树分类模型分析商店顾客消费商品数据
spss
变量
模型
数据
决策树
随着大数据时代的来临,数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。商店的顾客消费行为数据是商业决策的关键信息之一,通过对这些数据的深入分析,可以更好地理解顾客的消费习惯和偏好,从而优化商品销售策略,提高销售业绩。
拓端
2024-01-26
104
0
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
数据分析
产品
模型
数据
行为分析
企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点,利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.Butiful Soup,wordcloud等第三方库),实现对重庆地区政策数据的清洗,可视化以及自然文本分析。
拓端
2024-01-04
71
0
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
alpha
模型
软件
数据
算法
2 利用一次平滑预测模型算出这么多天的预测日平均空载率,其中的平滑常数分别带入我假设的那三种数值,求出预测和实际均方差,最后取均方差最小的那个对应的平滑常数为我们所要的。
拓端
2024-01-03
105
0
SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化
机器学习
sas
函数
可视化
数据
鲍鱼是一种原始的海洋贝类,单壳软体动物,只有半面外壳,壳坚厚,扁而宽。是我国著名的海产八珍之一,味道清新,肉质鲜嫩,不仅美味佳肴,而且有治病功用,可治阴虚内热、废墟咳嗽等症。鲍鱼外形呈有螺旋形,结构有单个外壳、吸盘上足、触角等构成。鲍鱼还有极高的应该价值,、鲍鱼含有丰富的蛋白质,还有较多的钙、铁和维生素A等营养元素。
拓端
2023-12-21
96
0
数据分享|R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
roc
svm
可视化
模型
数据
大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端
2023-12-20
120
0
【专题】2022年新能源乘用车市场白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
企业
汽车
pdf
行业
数据
新能源乘用车市场需求高涨,2022年新能源车销量达到了524.7万台,同比增长79.6%,市场份额也同比增长了8.2%。尽管受到局部疫情的影响,但下半年市场逐渐回暖,销量不断创新高(查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式)。
拓端
2023-12-20
140
0
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
model
变量
模型
数据
算法
本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端
2023-12-20
212
0
VISSIM模拟上海松江新城小区道路开放及交通状况改善分析
变量
模型
软件
数据
效率
对道路交通状况的综合分析基于对道路不同时间段、不同位置交通状况的全面且真实客观的评价,鉴于道路状况受不同类型因素影响的多样性及复杂性,如何建立一整套客观科学的道路指标评价体系是本项目的一个重要挑战。通过该指标评价体系给出的道路通行能力评分,有利于将问题统一化、准确化。
拓端
2023-12-19
101
0
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
数据挖掘
在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型”。
拓端
2023-12-14
198
0
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
存储
函数
可视化
模型
算法
例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gibbs sampling算法。尽管细节有所不同,但这两种算法都是基于基本的Metropolis-Hastings算法的变体。
拓端
2023-12-14
130
0
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
变量
函数
行业
软件
数据
数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元,比上年增长8.1%,而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元,名义增长率9.8%(点击文末“阅读原文”了解更多)。
拓端
2023-12-11
176
1
R语言电影数据分析:随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
数据挖掘
是什么让一个电影受欢迎? 也许是影片的总收入(影院条目和DVD sellings)。我们选择的变量将是票房(gross) 或观众评分(movie_facebook_likes)。众所周知,关于IMDB和番茄的好评与高收益的电影有关。我们的分析旨在回答以下研究问题:“我们能在仅知道它的类型,流派(流派变量),MPAA评级(MPAA_RATING变量),发布一个月(thtr_rel_month变量),发布日(thtr_rel_day变量),IMDB的票数(imdb_num_votes变量),评论家得分(critics_score变量)和最佳影片提名(best_pic_nom变量)等变量能否预测一部电影收入?
拓端
2023-12-08
166
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