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大数据处理的基本流程
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大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本文将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。
一起学习大数据
2019-06-11
4K
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大数据分享常用的数据挖掘技术,新人学起来就可以用
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对大数据开发技术感兴趣的小伙伴对数据挖掘技术有多少了解呢?本篇文章大数据小编就给喜欢大数据开发的小伙伴分享一下常用的数据挖掘技术，希望对小伙伴们有所帮助。 1、统计技术 数据挖掘涉及的科学领域和技术很
一起学习大数据
2019-06-12
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