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AI算法与图像处理

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基于手机系统的实时目标检测

存储卷积神经网络

在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络（CNN）模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究。近年来已经提出了许多有效的架构，例如：MobileNet，ShuffleNet和NASNet-A。

AI算法与图像处理

2021-09-06

5530

MLP回归，无需卷积、自注意力，纯多层感知机视觉架构媲美CNN、ViT

机器学习神经网络深度学习人工智能卷积神经网络

计算机视觉的发展史证明，规模更大的数据集加上更强的计算能力往往能够促成范式转变。虽然卷积神经网络已经成为计算机视觉领域的标准，但最近一段时间，基于自注意力层的替代方法 Vision Transformer（ViT）实现新的 SOTA 性能。从技术上讲，ViT 模型延续了长久以来去除模型中手工构建特征和归纳偏置的趋势，并进一步依赖基于原始数据的学习。

AI算法与图像处理

2021-05-10

6070

使用 Python 构建图片搜索引擎

搜索引擎卷积神经网络 python 数据库

我们经常使用搜索引擎。当我们需要查询时，我们可以使用像 Google 这样的搜索引擎来检索最相关的答案。

AI算法与图像处理

2021-01-20

9840

视线估计实战，卧槽，我有一个大胆的想法！

https 网络安全卷积神经网络 github git

大家好，我是程序员啊潘。今天要分享一个有趣的实战项目——视线估计，一个相对小众的研究方向，但是未来大有可为。

AI算法与图像处理

2021-01-06

2.1K1

2020年计算机视觉技术最新学习路线总结（含时间分配建议）

图像处理迁移学习 python 卷积神经网络

如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术，那我们如何从众多教程中进行选择呢？哪个值得我们去投入时间呢？

AI算法与图像处理

2020-08-28

12K0

面向对象编程的方式搭建CNN网络 | PyTorch系列（十三）

pytorch https 网络安全面向对象编程卷积神经网络

从我们深度学习项目的高层视角或概括的角度来看，我们准备了数据，现在，我们准备构建我们的模型。

AI算法与图像处理

2020-05-29

9740

CNN中张量的输入形状和特征图 | Pytorch系列（三）

机器学习深度学习人工智能批量计算卷积神经网络

在这个神经网络编程系列中，我们正在努力构建卷积神经网络（CNN），所以让我们看看在CNN中的张量输入。

AI算法与图像处理

2020-04-20

3.2K0

图解自监督学习，人工智能蛋糕中最大的一块

linux 监督学习强化学习卷积神经网络

如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。

AI算法与图像处理

2020-03-12

9860

从LeNet到GoogLeNet：逐层详解，看卷积神经网络的进化

卷积神经网络神经网络

深度学习的兴起使卷积神经网络在计算机视觉方面大放异彩，本文将按时间和创新点顺序介绍一系列网络结构：LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet 与 ResNet。

AI算法与图像处理

2020-02-12

2.5K0

3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升

机器学习深度学习人工智能卷积神经网络神经网络

下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric ConvolutionBlocks」，axriv地址为：https://arxiv.org/abs/1908.03930v1。

AI算法与图像处理

2019-12-09

1.2K0

手把手教你使用PyTorch从零实现YOLOv3（1）

深度学习人工智能图像识别神经网络卷积神经网络

目标检测是深度学习中应用比较多的领域。近年来，人们开发了许多用于对象检测的算法，其中包括YOLO，SSD，Mask RCNN和RetinaNet。

AI算法与图像处理

2019-11-15

3.5K0

80页笔记看遍机器学习基本概念、算法、模型，帮新手少走弯路

编程算法机器学习卷积神经网络神经网络深度学习

目前有关机器学习的资料可谓层出不穷，其中既有书籍、课程视频资料，也有很多算法模型的开源项目。不过对于初学者来说，或许阅读学习笔记是一种最容易快速上手的方法。

AI算法与图像处理

2019-09-29

3150

深度学习在图像处理的应用一览

机器学习人工智能编程算法深度学习卷积神经网络

计算机视觉的底层，图像处理，根本上讲是基于一定假设条件下的信号重建。这个重建不是3-D结构重建，是指恢复信号的原始信息，比如去噪声。这本身是一个逆问题，所以没有约束或者假设条件是无解的，比如去噪最常见的假设就是高斯噪声。

AI算法与图像处理

2019-09-26

1.3K0

计算机视觉中的注意力机制（Visual Attention）

卷积神经网络神经网络机器学习人工智能图像处理

本文将会介绍计算机视觉中的注意力（visual attention）机制，本文为了扩大受众群体以及增加文章的可读性，采用递进式的写作方式。第1部分的全部以及第2部分的大部分是没有专业障碍的，后续的部分是为了更深入地了解计算机视觉中的注意力机制。

AI算法与图像处理

2019-09-11

3.8K0

千变万化的CNN设计技巧（附下载链接）

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

好久没有分享学习资源了，今天给各位小伙伴分享一个关于如何使用卷积神经网络的学习资料。随着计算机视觉技术的发展，卷积神经网络距离我们已经不再遥远和神秘，在日常的学习和研究中越来越多的使用卷积神经网络来解决问题，可以说卷积神将网络是我们学习深度学习必须要面对的，因此如何而如何使用好卷积神经网络，是我们都要面对的问题！

AI算法与图像处理

2019-08-20

5360

推荐TensorFlow2.0的样例代码下载

tensorflow 卷积神经网络 github api git

TensorFlow推出2.0版本后，TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。本文推荐一位大神写的TF2.0的样例代码，推荐参考。

AI算法与图像处理

2019-08-05

2.1K0

轻松上手场景文字检测——EAST模型使用 | 【双语实现】

opencv 卷积神经网络 api tensorflow

EAST( An Efficient and Accurate Scene Text Detector)是标题的英文首字母缩写，模型出自旷视科技。相比其他几种场景文字检测模型，表现开挂。在ICDAR 2015数据集上表现优异，见下图：

AI算法与图像处理

2019-05-22

1.9K0

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