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AI算法与图像处理

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Pytorch Debug指南：15条重要建议

pytorch 神经网络机器学习深度学习人工智能

在使用Pytorch时你或多或少会遇到各种bug，为了缓解你的痛苦😢，本文将对常见的错误进行解释，并说清楚来龙去脉。细节就是魔鬼，虽然代码不报错但还是可能会对精度带来影响。如果本文对你有帮助，请收藏&转发！ CrossEntropyLoss和NLLLoss 最常见的错误是损失函数和输出激活函数之间的不匹配。nn.CrossEntropyLossPyTorch中的损失模块执行两个操作：nn.LogSoftmax和nn.NLLLoss。因此nn.CrossEntropyLossPyTorch的输入应该是

AI算法与图像处理

2021-09-06

1.3K0

TorchMetrics：PyTorch的指标度量库

pytorch 编程算法

非常简单实用的PyTorch模型的分布式指标度量库，配合PyTorch Lighting实用更加方便。

AI算法与图像处理

2021-04-21

3.3K0

OpenCV 4.5.2 发布

python api https pytorch

CVPR 2021 相关论文、代码、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！

AI算法与图像处理

2021-04-21

1K0

AMD的PyTorch机器学习工具，现在是一个Python包了

机器学习神经网络人工智能 pytorch 开源

作为一款被学术界和工业界广泛使用的开源机器学习框架，PyTorch 近日发布了最新的 1.8 版本，1.8 版本的发布，使得 PyTorch 加入了对 AMD ROCm 的支持，可以方便用户在原生环境下运行，省去了配置 Docker 的繁琐。

AI算法与图像处理

2021-04-21

7510

13个你一定要知道的PyTorch特性

pytorch 编程算法 c++

PyTorch在学术界和工业界的应用研究中都获得了很多关注。它是一个具有很大灵活性的深度学习框架，使用了大量的实用工具和函数来加快工作速度。PyTorch的学习曲线并不是那么陡峭，但在其中实现高效和干净的代码可能会很棘手。在使用它超过2年之后，以下是我最喜欢的PyTorch功能，我希望我一开始学习它就知道。

AI算法与图像处理

2021-04-21

1.1K0

Pytorch量化入门之超分量化（一）

神经网络 pytorch http

量化在不同领域有不同的定义，而在深度学习领域，量化有两个层面的意义：(1) 存储量化，即更少的bit来存储原本需要用浮点数(一般为FP32)存储的tensor；(2) 计算量化，即用更少的bit来完成原本需要基于浮点数(一般为FP32，FP16现在也是常用的一种)完成的计算。量化一般有这样两点好处：

AI算法与图像处理

2021-02-05

2.7K1

如何使用PyTorch的量化功能？

git 编程算法 pytorch api

在深度学习中，量化指的是使用更少的 bit 来存储原本以浮点数存储的 tensor，以及使用更少的 bit 来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点：

AI算法与图像处理

2021-02-05

5.4K0

超参数调整和实验-训练深度神经网络 | PyTorch系列（二十六）

pytorch 编程算法 https 网络安全

原标题：Hyperparameter Tuning And Experimenting - Training Deep Neural Networks

AI算法与图像处理

2021-01-20

1.6K0

PyTorch深度学习模型训练加速指南2021

批量计算 https 网络安全 pytorch 深度学习

简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动、影响最大的方法。我既喜欢效率又喜欢ML，所以我想我也可以把它写下来。

AI算法与图像处理

2021-01-20

1.2K0

使用深度学习从视频中估计车辆的速度

https 网络安全 pytorch github git

代码：https://github.com/SharifElfouly/vehicle-speed-estimation

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2020-12-07

8630

Face Recognition Loss on Mnist with Pytorch

pytorch github git 开源

这篇文章的重点不在于讲解FR的各种Loss，因为知乎上已经有很多，搜一下就好，本文主要提供了各种Loss的Pytorch实现以及Mnist的可视化实验，一方面让大家借助代码更深刻地理解Loss的设计，另一方面直观的比较各种Loss的有效性，是否涨点并不是我关注的重点，因为这些Loss的设计理念之一就是增大收敛难度，所以在Mnist这样的简单任务上训练同样的epoch，先进的Loss并不一定能带来点数的提升，但从视觉效果可以明显的看出特征的分离程度，而且从另一方面来说，分类正确不代表一定能能在用欧式/余弦距离做1:1验证的时候也正确...

AI算法与图像处理

2020-11-23

7600

ODTK：来自NVIDIA的旋转框物体检测工具箱

图像识别 pytorch 机器学习神经网络深度学习

旋转框相比矩形框可以更好的拟合物体，同时标注起来比分割要方便的多，使用来自NVIDIA的ODTK可以方便的训练，实施和部署旋转框物体检测模型，同时具备多种扩展功能。

AI算法与图像处理

2020-11-09

2.7K1

PyTorch 1.7来了：支持Windows上的分布式训练，还有大波API袭来

rpc pytorch api 分布式 c++

据Facebook 官方博客公告，PyTorch1.7版本已经于昨日正式发布，相比于以往的 PyTorch 版本，此次更新除了增加了更多的API，还能够支持 NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和远程过程调用（RPC）的分布式训练。

AI算法与图像处理

2020-11-06

1.1K0

3个Tricks帮你提升你Debug Pytorch的效率

pytorch 编程算法腾讯云测试服务

每一个深度学习项目都是不同的。不管你有多少经验，你总会遇到新的挑战和意想不到的行为。你在项目中运用的技巧和思维方式将决定你多快发现并解决这些阻碍成功的障碍。

AI算法与图像处理

2020-11-06

7420

使用PyTorch的TensorBoard-可视化深度学习指标 | PyTorch系列（二十五）

pytorch tensorflow

原标题：TensorBoard With PyTorch - Visualize Deep Learning Metrics

AI算法与图像处理

2020-07-30

7.5K0

PyTorch，TensorFlow和NumPy中Stack Vs Concat | PyTorch系列（二十四）

pytorch tensorflow numpy 编程算法批量计算

原标题：Stack Vs Concat In PyTorch, TensorFlow & NumPy - Deep Learning Tensor Ops

AI算法与图像处理

2020-07-19

2.4K0

CNN中的混淆矩阵 | PyTorch系列（二十三）

pytorch python windows

原标题：CNN Confusion Matrix With PyTorch - Neural Network Programming

AI算法与图像处理

2020-07-01

5K0

CNN循环训练的解释 | PyTorch系列（二十二）

批量计算 pytorch

原标题：CNN Training Loop Explained - Neural Network Code Project

AI算法与图像处理

2020-07-01

1.1K0

CNN训练示例 | PyTorch系列（二十一）

原标题：CNN Training With Code Example - Neural Network Programming Course

AI算法与图像处理

2020-06-24

7880

Windows下tensorflow-gpu=1.13.2、torch1.2.0深度学习环境配置

网络安全 https pytorch tensorflow anaconda

一般情况下要考虑的有 tensorflow(或 pytorch)、 cuda、cudnn的版本对应，有时候还需考虑 python版本和gcc版本，不过选择一个好的参考资料，按照教程一步一步来应该没问题。

AI算法与图像处理

2020-06-23

1.8K0

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