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数据分析1480

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大数据之脚踏实地学01--虚拟机和Linux系统的安装
曾记得我在读研的时候,参加了中国统计年会(2013年),在会上很多领域内的专家都谈及了大数据一词,然而那个时候的我并没有那么敏感。短短5年过去了,大数据行业发展之迅速,技术迭代之成熟,迫使自己不断地学习新的技能。对于大数据领域,有哪些必备技能需要掌握呢?
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2019-08-05
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学习大数据要掌握哪些语言?需要学习哪些内容?
大数据是近五年兴起的行业,发展迅速,很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了,同时新的东西也不断涌现,想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是,大数据需要学习什么?
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2019-08-05
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大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装
在《大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装》一文中我们已经介绍了Hive工具的安装流程,基于Hive可以轻松的在Hadoop集群内实现SQL语句的落地。如果没有她,数据的管理操作都要通过编写Java代码,运行Map-Reduce,那将是一件非常头疼的事。
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2019-07-15
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Scala中的构造器与对象【文末加群学习哦】
在《大数据之脚踏实地学19--Scala中类的使用》中我们详细介绍了Scala中类的使用,通过类的构造,借助于new关键词创建不同的实例化对象,进而实现代码的可复用性。在本期我们将继续介绍跟类相关的另外两个主题,即构造器和单例对象。
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2019-05-23
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大数据之脚踏实地学18--Scala正则表达式的使用
在《大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗》一文中我们介绍了Scala语言中常用的字符串处理方法,但这些方法并不是万能的,例如字符串子串的获取,如果目标子串并不在固定的位置,此时切片即将无效;字符串子串的替换,如果目标子串的值不确定,位置也不确定时,便无法基于replace的方法进行替换;字符串的分割,如果分隔符并不是固定的字符,而是某种具有规律的对象,那么普通的split方法也同样无法有效。
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2019-05-22
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大数据之脚踏实地学19--Scala中类的使用
在前面的一系列Scala编程基础中,我们介绍了Scala的基本语法、控制流、自定义函数、数据结构等内容。从本期开始将会陆续介绍Scala中面向对象的编程内容,包括类、对象、继承以及特质等。
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2019-05-22
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大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗
在之前的Scala系列中分享了有关数据类型、运算符操作、控制流语法、自定义函数、以及几种集合的使用。慢慢地Scala体系将越来越丰富,在本期内容中将跟各位网友分享Scala的字符串操作和正则表达式的巧用。
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2019-05-21
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大数据之脚踏实地学13--Scala控制流
在Scala中经常会涉及到变量值的输入和输出,输入是指通过键盘将数据信息传送到Scala环境的内存中,输出则是指将内存中的数据返回到指定的地方(如电脑屏幕、本地文件或数据库等)。 两种输入方法
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2019-05-21
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大数据之脚踏实地学14--Scala自定义函数
函数,其最大的好处在于避免了代码的重复编写,可以使编程过程更加地高效。尽管在《大数据之脚踏实地学12--Scala数据类型与运算符》和《大数据之脚踏实地学13--Scala控制流》一文中我们都使用了Scala的函数,但没有详细介绍函数的具体使用方法和注意细节。本文我们将详细介绍Scala函数的相关知识点。
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2019-05-21
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大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作
Scala中的数组是一种非常重要的数据结构,它是用来存储同类型元素的容器,除此Scala还有其他存储数据的容器,例如元组、列表、映射等。在本期的内容分享中,我们将针对数组作基本的介绍,内容包含:
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2019-05-21
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大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射
在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中,介绍了Scala的数组相关知识,借助于Array函数可以构造定长数组(即数组一旦定义好长度,就无法对元素个数做影响),而通过ArrayBuffer函数则可以构造变长数组。在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构,包括列表、元组和映射。
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2019-05-21
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大数据之脚踏实地学12--Scala数据类型与运算符
在春节期间,欢天喜地的办理了自己的婚礼,导致春节前后的一段时间都比较忙碌,进而使自己原创文章的脚步放慢了很多。许多朋友在微信公众号后台留言,表示想看大数据相关的文章。那么,我们就接着《大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装》一文,开始Scala编程语言的学习。
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2019-05-21
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