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数据分析1480

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推荐Jupyter Notebook 五大效率插件！

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Jupyter Notebook 是一个很棒的教学、探索和编程环境，但其功能不足也是出了名的。幸好，有许多方法可以改进这个不错的工具，如 Jupyter Notebook 扩展工具。

2021-12-20

2.4K0

如何让R与Python一起工作 | 案例讲解

R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。与其他同类软件（如 SPSS）相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。

2020-01-16

1.8K0

4 个妙招增强 Jupyter Notebook 功能

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Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器，它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式：结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前，Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。

2019-12-05

8640

7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

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该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果：

2019-12-05

1K0

10个小技巧：快速用Python进行数据分析

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一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。

2019-10-15

1.3K0

快速入门 Jupyter notebook

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原文链接：https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tutorial/

2019-08-19

7690

协同过滤的原理及Python实现

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作者：李小文，先后从事过数据分析、数据挖掘工作，主要开发语言是Python，现任一家小型互联网公司的算法工程师。

2019-08-05

1.4K1

12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

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ggplot2自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将graphs 分解成scales和layers，并将原始数据与表现形式分离开。

2019-07-15

1.4K0

数据告诉你，垃圾回收动起来（只要开始，都不算晚）！

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上海市垃圾分类立法在2019年7月1日起施行。个人混投垃圾最高可罚200元，单位混装混运最高可罚5万元。丢垃圾要分为4类:

2019-07-10

4580

你应该知道的那些Jupyter Notebook奇技淫巧

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Jupyter Notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方，方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后，还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。

2019-07-01

3.2K0

机器学习无从下手？整理的这些清单可以助你一臂之力！

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source：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

2019-07-01

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Python奇淫技巧，5个炫酷的数据可视化工具

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数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：

2019-06-14

8K0

【02】从零开始学Python—Anaconda下载与安装

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本文记录Anaconda完整的下载与安装过程，环境变量的配置，以及如何启动Jupyter notebook并编写第一句代码。以上三项是每一个Python初学者必经之路。

2019-05-22

1.4K0

备战春招 | 120 道机器学习面试题！

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直到今天，在各类媒体口中，数据科学家依然是“21世纪最性感的职业”。但事实上，希望进入这个行业的初级数据科学家已经供过于求。

2019-05-21

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再见虚拟机！在Win10中使用Linux版本的R和Python

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想象一下，你用 Linux 版本的 Tensorflow 建立了一个美妙的 RNN 模型，然后无缝切换到 Windows 用 Excel 直接编辑结果，画了一幅 fancy 的图给你的老板。在此期间，你的所有模型文件已经被自动同步到了 Onedrive/百度云/Dropbox 上了！整个过程丝毫没有使用虚拟机的“膈应”感！

2019-05-21

6.2K0

一行代码画一个图--lazy database新功能上线！

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在我github上follow，like，fork会支持我给lazy database做出更多的极简功能（比如heatmap，3d地形图等等）。

2019-05-21

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