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数据分析1480

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担心爬虫UA代理不够用?教你一招屡试不爽的方法!
摘要:爬虫过程中的反爬措施非常重要,其中设置随机 User-Agent 是一项重要的反爬措施,Scrapy 中设置随机 UA 的方式有很多种,有的复杂有的简单,本文就对这些方法进行汇总,提供一种只需要一行代码的设置方式。
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2019-08-06
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Scrapy框架系列--爬虫又被封了?(2)
上一篇文章《爬虫利器初体验(1)》中,我们举了个简单的栗子,但是在真实的开发中这样的爬虫代码很容易就会被封掉。那么怎么样才能避免这些事发生呢?这一这篇文章我们一起来学习,如何健壮我们的爬虫代码。
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2019-08-06
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Scrapy框架系列--爬虫利器之初体验(1)
为什么要学 scrapy 呢?看下图中的招聘要求,就清楚了。很多招聘要求都有 scrapy,主要是因为 scrapy 确实很强。那到底强在哪里呢?请在文中找答案。
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2019-08-05
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分析了 6000 款 App,竟有这么多佳软神器没用过
摘要:在《6000 多款 App,看我如何搞定她们并将其洗白白~》中我们详细地分享了有关Scrapy框架抓取App数据的流程,并对抓回来的数据作了进一步的清洗。在本次分享中,接着对抓取回来的数据进行探索性分析,让你知道目前App市场的状况。
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2019-08-05
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6000 多款 App,看我如何搞定她们并将其洗白白~
如果说 GitHub 是程序员的天堂,那么 酷安 则是手机 App 爱好者们(别称「搞机」爱好者)的天堂,相比于那些传统的手机应用下载市场,酷安有三点特别之处:
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2019-08-05
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Scrapy框架系列--综合案例之租房数据的现状(4)
八月份的时候,由于脑洞大开,决定用 python 爬虫爬取了深圳的租房数据,并写了文章《用Python告诉你深圳房租有多高》,文章得到了一致好评和众多转载。由于我本身的朋友圈大多都在广州、深圳,因此,早就有挺多小伙伴叫我分析一下广州的租房价格现状,这不,文章就这样在众多呼声中出炉了。然后,此次爬虫技术也升级了,完善了更多细节。源码值得细细探究。此次分析采集了广州 11 个区,23339 条数据,如下图:
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2019-08-05
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