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深度学习和计算机视觉

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127
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移动机器人室内定位技术综述
对于移动机器人,定位技术是保证移动机器人轨迹/运动作业的前提技术,特别是跟踪作业的基础。
小白学视觉
2022-09-28
9160
一叶知秋:基于“单目标域样本”的领域自适应方法
传统的无监督领域自适应方法(UDA)除了需要大量的源域数据(Source Data)外,还需要足够数量的无标注目标域样本(Target Data)进行训练,比如基于分布对齐、基于伪标签提取和基于熵最小化的方法等均隶属于此范畴。然而在实际场景中,除了数据标注费时费力,数据的采集本身也可能存在困难,比如因数据隐私保护、采集环境苛刻等造成的目标域数据稀缺。因此,即使能够通过计算机生成无限量的虚拟数据,因为真实数据的稀缺,网络也无法通过传统的UDA方法进行正常训练。针对这种目标数据稀缺的现实而具有挑战性的问题,本文提出了一种新的解决方法。文章假设我们只搜集到了一张来自于目标域的珍贵样本,仅仅通过对该样本的充分挖掘,使模型能够感知到潜在的目标域分布,达到“一叶落知天下秋”的效果。原论文发表于NeurIPS2020,标题为 《Adversarial Style Mining for One-Shot Unsupervised Domain Adaptation》,代码已开源。论文第一作者罗亚威,博士毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院,现任浙江大学计算机科学与技术学院博士后。
小白学视觉
2022-09-28
6280
Linux文件内容查看相关命令
Linux系统中使用以下命令来查看文件的内容: cat、tac、nl、more、less、head、tail 你可以使用 man [命令]来查看各个命令的使用文档,如 :man cp。
小白学视觉
2022-04-06
2.3K0
ECCV 2020 Oral | 可逆图像缩放:完美恢复降采样后的高清图片
本文介绍的是ECCV 2020 Oral论文《Invertible Image Rescaling》,论文作者来自北大、微软亚洲研究院和多伦多大学。
小白学视觉
2022-04-06
4540
基于聚类的图像分割-Python
当我们在做一个图像分类任务时,首先我们会想从图像中捕获感兴趣的区域,然后再将其输入到模型中。让我们尝试一种称为基于聚类的图像分割技术,它会帮助我们在一定程度上提高模型性能,让我们看看它是什么以及一些进行聚类分割的示例代码。
小白学视觉
2022-02-12
1.2K0
清华 CVer 对自监督学习的一些思考
自监督学习作为无监督学习的一个特例,可以理解它是一种没有人工标注标签的监督学习,即没有人类参与的监督学习。
小白学视觉
2021-01-08
4520
综述:3D目标检测多模态融合算法
本文是一篇关于3D目标检测中多模态融合方法的综述,总结了多模态融合的难点和现有研究中的一些方法。
小白学视觉
2020-09-30
1.7K0
CVPR2020 | 3D目标检测点云检测新网络 PV-RCNN
今天这一篇是19年12月30日放到arxiv上的,其实在CVPR2020截止后就一直在关注在关注的一篇文章,毕竟在KITTI的3D检测上高居榜首,并且远远的超过了第二名。如下:
小白学视觉
2020-09-22
9630
常用图像分类功能包
为了能够有效地识别位置,我们需要提取表征图像的特征,之后将相同的特征分成一组,并搜索相似的图像。当然位置识别也可以应用于其他程序,例如在图像恢复我们也需要查找相似图像。
小白学视觉
2020-08-17
4320
【Linux】Ubuntu的一些高效率工具
不知道你有没有这些经历,反正我有!!直到之前一位朋友华哥和我推荐了几款工具之后,上面的情况就完美解决了。
小白学视觉
2020-06-30
4K1
ubuntu下如何安装两个版本OpenCV?
由于在很多视觉项目的开发、研究过程中,经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。因此小凡在此简单总结一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的步骤,方便以后重装系统时快速查看参考。如有不到之处,还请批评指正。
小白学视觉
2019-11-21
2.2K0
一起学习二维码(二)配置解码环境
小白最近需要做一个和二维码相关的项目,因此近期小白会陆陆续续的为大家带来一些和二维码相关的分享。
小白学视觉
2019-10-24
6910
入门学习SLAM(Ubuntu16.04安装ROS kinetic)
"restricted","universe"和"multiverse"。一般情况是不用配置的,参考下图红色框部分。
小白学视觉
2019-10-24
8540
【PCL入门系列之一】点云库PCL简介
本系列文章首先介绍什么是PCL以及PCL的功能。之后将讲解如何在Linux上安装PCL,为下一步测试、编程、开发做准备。后续的文章将对PCL官网上给出的教程进行解释、编译、调参等辅助学习,期间还会涉及到Linux的一些开发技巧、分享学习心得等。
小白学视觉
2019-10-24
6.1K0
入门学习SLAM(Windows &Ubuntu 16.04 双系统安装图片教程)
入门学习SLAM计划是一个系列,从开始记录大家的学习过程,每一步我们都是有规划的。前一段时间发现了一篇安装Windows + Ubuntu 16.04 双系统安装详细教程 ,然后放在公众号上供大家参考,也是学习SLAM的第一步了。
小白学视觉
2019-10-24
1.7K0
【从零学习OpenCV】4Ubuntu系统中安装OpenCV 4
前面我们已经介绍了如何在Windows系统中安装OpenCV 4。虽然本书中程序代码主要在Windows运行,但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习,因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。如果你仅仅是在Windows系统中使用OpenCV 4.1,可以跳过本小节内容。对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明,感兴趣读者可以自行查询相关内容,笔者使用的是Ubuntu 16.04,因此将会介绍如何在该系统中安装OpenCV 4.1。可能有读者使用Ubuntu 14.04或者Ubuntu 18.04,不过安装OpenCV 4.0的方法和步骤都是相似的。
小白学视觉
2019-10-15
2.1K0
2019年视觉里程计VIO新进展
1 2019年,Visual-Inertial Mapping with Non-Linear Factor Recovery.
小白学视觉
2019-10-10
1.1K0
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