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深度学习和计算机视觉

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学习机器学习的最佳路径是什么

编程算法分类算法数据挖掘决策树

如上图所示数据挖掘只是机器学习中涉猎的领域之一，机器学习还有模式识别、计算机视觉、语音识别、统计学习以及自然语言处理等。

小白学视觉

2022-09-28

2970

决策树算法的原理（接地气版）

决策树编程算法机器学习神经网络深度学习

❝决策树（）是一类很常见很经典的机器学习算法，既可以作为分类算法也可以作为回归算法。同时也适合许多集成算法，如, ，以后会逐一介绍。本篇介绍一下决策树算法的原理。❞

小白学视觉

2022-09-28

3160

GBDT与XGBOOST串讲

决策树深度学习人工智能编程算法

提升树是采用加法模型与前向分布算法进行提升的，是基于残差进行训练的。提升树分为回归树和二叉分类树，对于分类问题就是分类树(可以参考AdaBoost算法),对于回归问题就是回归树。至于为什么叫“提升”树？我的理解是因为是加法模型，相加进而为提升。

小白学视觉

2022-05-22

3910

机器学习中Bagging和Boosting的区别

网络安全编程算法分类算法决策树

Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。

小白学视觉

2022-04-06

2490

知识蒸馏：如何用一个神经网络训练另一个神经网络

决策树机器学习深度学习人工智能神经网络

如果你曾经用神经网络来解决一个复杂的问题，你就会知道它们的尺寸可能非常巨大，包含数百万个参数。例如著名的BERT模型约有1亿1千万参数。

小白学视觉

2022-02-14

3630

实例讲解决策树分类器

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，如：

小白学视觉

2022-02-14

2740

机器学习必学十大算法

编程算法决策树线性回归机器学习

预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。

小白学视觉

2022-02-09

4570

深度学习vs机器学习 | 这些本质区别你知道多少？

编程算法图像识别深度学习机器学习决策树

深度学习和机器学习已经变得无处不在，那它们之间到底有什么区别呢？本文我们为大家总结了深度学习VS机器学习的六大本质区别。

小白学视觉

2019-10-08

3830

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