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如何选择合适的损失函数,请看......
线性回归
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机器学习
神经网络
深度学习
机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。
小白学视觉
2022-09-28
987
0
17个机器学习的常用算法!
编程算法
线性回归
聚类算法
强化学习
监督学习
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
小白学视觉
2022-05-22
325
0
机器学习必学十大算法
编程算法
决策树
线性回归
机器学习
预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下,尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法(包括统计学)来实现这些目标。
小白学视觉
2022-02-09
458
0
使用OpenCV进行图像全景拼接
opencv
编程算法
线性回归
图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此本文以最简单的形式进行介绍。
小白学视觉
2022-01-18
1.6K
0
基于梯度下降算法求解线性回归
线性回归
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
梯度下降算法在机器学习方法分类中属于监督学习。利用它可以求解线性回归问题,计算一组二维数据之间的线性关系,假设有一组数据如下下图所示
小白学视觉
2021-08-05
471
0
让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
线性回归
我来自越南,在新加坡上高中,目前在美国上大学。我经常听到身边的人取笑我看起来很“娇小”,我应该怎样做运动,去健身房增重,然后才能有“更好的体格”... ...然而我对这些评论却是怀疑的,对于身高1.69米(5’6)和体重58kg(127lb)的人来说,我有接近完美的 BMI 指数(20.3)。
小白学视觉
2019-10-24
512
0
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