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文章/答案/技术大牛

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深度学习和计算机视觉

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使用 OpenCV 的基于标记的增强现实

https 网络安全 opencv python

了解什么是增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR)，Marker-based AR 和 Marker-less AR 之间的区别：https://arshren.medium.com/all-you-want-to-know-about-augmented-reality-1d5a8cd08977

小白学视觉

2022-12-27

1.2K0

AI | 深度学习GPU怎么选（建议收藏）

https 网络安全深度学习 tensorflow

工欲善其事必先利其器，今天聊一聊深度学习必备GPU如何去选，记得收藏哦！深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考。

小白学视觉

2022-12-27

3.4K0

14种异常检测方法汇总（附代码）！

https 网络安全编程算法数据分析机器学习

今天给大家分享一篇关于异常检测的文章，重点介绍了14种公开网络上一些常见的异常检测方法（附资料来源和代码）。

小白学视觉

2022-12-27

1.7K0

开源 | 用深度学习让你的照片变得美丽

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在挑选手机时，手机摄像头往往是我们考虑的重要因素之一，但目前很多手机拍出来的照片效果不尽如人意。如何用深度学习的方法美化照片？George Seif 发表了一篇文章，是关于如何自动增强低质量相机拍摄的照片，大家快来实战吧~

小白学视觉

2022-12-27

4470

PyTorch 进阶之路：在 GPU 上训练深度神经网络

神经网络 https 网络安全 pytorch

在之前的教程中，我们基于 MNIST 数据集训练了一个识别手写数字的 logistic 回归模型，并且达到了约 86% 的准确度。

小白学视觉

2022-09-28

8420

FaceBook开源PyTorch3D：基于PyTorch的新3D计算机视觉库

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3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架——PyTorch3D。这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。

小白学视觉

2022-09-28

8270

Pandas | 5 种技巧高效利用value-counts

https 网络安全

value_counts() 方法返回一个序列 Series，该序列包含每个值的数量。也就是说，对于数据框中的任何列，value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。

小白学视觉

2022-09-28

6490

EfficientNet 解析：卷积神经网络模型尺度变换的反思

神经网络卷积神经网络 https 网络安全

自 AlexNet 赢得 2012 年 ImageNet 的竞赛以来，CNN（卷积神经网络的缩写）已成为深度学习中各种任务（尤其是计算机视觉）的实用算法。从2012年至今，研究人员一直在试验并试图提出更好的架构，以提高模型对不同任务的准确性。今天，我们将深入探讨最新的研究论文"高效网络（EfficientNet，https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf）"，它不仅注重提高模型的准确性，而且注重提高模型的效率。

小白学视觉

2022-09-28

4220

Pythia：Facebook最新开源的视觉、语言多任务学习框架

分布式 https 网络安全 pytorch jquery ui

项目地址：https://github.com/facebookresearch/pythia

小白学视觉

2022-09-28

3870

PyTorch 常用 Tricks 总结

https 网络安全 pytorch 编程算法深度学习

设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为 /gpu:0： os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

小白学视觉

2022-09-28

3480

最全深度学习训练过程可视化工具（附github源码）

github git 开源 https 网络安全

本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。

小白学视觉

2022-09-28

1K0

MedMNIST：上海交大发布医学影像领域的MNIST（附下载）

https 网络安全 github git 开源

今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ，公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST，旨在促进AutoML（自动机器学习）在医学领域的技术研究。

小白学视觉

2022-09-28

3700

BN和Dropout在训练和测试时有哪些差别？

腾讯云测试服务 https 网络安全批量计算

BN，Batch Normalization，就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相近的分布。

小白学视觉

2022-09-28

3660

收藏 | 从SGD到NadaMax，深度学习十种优化算法原理及实现

编程算法 nest https 网络安全

虽然有凑数的嫌疑，不过还是把SGD也顺带说一下，就算做一个符号说明了。常规的随机梯度下降公式如下：

小白学视觉

2022-09-28

3440

使用pytorch mask-rcnn进行目标检测/分割训练

github git 开源 gcc https

现在github上面有3个版本的mask-rcnn， keras, caffe(Detectron)， pytorch，这几个版本中，据说pytorch是性能最佳的一个，于是就开始使用它进行训练，然而实际跑通的过程中也遇到了不少问题，记录一下。

小白学视觉

2022-09-28

6220

深度 | 图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁

编程算法 https http 网络安全

更具体地讲，语义图像分割的目标在于标记图片中每一个像素，并将每一个像素与其表示的类别对应起来。因为会预测图像中的每一个像素，所以一般将这样的任务称为密集预测。

小白学视觉

2022-09-28

6010

目标检测框架：支持TF2的TF Object Detection

tensorflow pytorch https github 网络安全

一直以来，大家最常用的目标检测库是港中文的mmdetection和Facebook的detectron2库，不过这两个库都是基于PyTorch的，PyTorch的模型部署方面还是稍差于TensorFlow，如果想用TensorFlow的目标检测模型，最好的还是选择还是谷歌官方的TF Object Detection库：

小白学视觉

2022-09-28

4460

23个机器学习最佳入门项目（附源代码）

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

我们都知道，教科书上所学与实际操作还是有出入的，那关于机器学习有什么好的项目可以实操吗？

小白学视觉

2022-09-28

2.1K0

基于 Python 的 11 种经典数据降维算法

数据分析 https 网络安全编程算法 github

网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE 等，并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。

小白学视觉

2022-09-28

5800

计算机视觉基础概念、运行原理和应用案例详解

图像搜索图像分析 https 网络安全机器学习

「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。

小白学视觉

2022-09-28

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