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机器学习与python集中营

专注于python开发、机器学习、深度学习、人工智能领域的一颗小草。
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『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解
度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度和距离可以相互转换。比如在空间坐标的两条向量,既可以用余弦相似度的大小,也可以使用欧式距离的远近来衡量相似程度。
小草AI
2019-07-15
1.4K0
使用python进行傅里叶FFT-频谱分析详细教程
说明:本文适合信号处理方面有一定的基础的人阅读,能够理解什么时候傅里叶级数和傅里叶变换,能够理解他们的核心思想以及基本原理,能够理解到底什么是“频率域”,能够从频率的角度分析信号。
小草AI
2019-06-02
18.9K0
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