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MLE: 首先看机器学习基础篇——最大后验概率关于离散分布的举例(就是樱桃/柠檬饼干问题) 可见,MLE是在各种概率中,找出使发生事实概率最大的那个概率。 比如那篇博文的例子,你要找到哪个袋子会使得拿到两个柠檬饼干的概率最大。根据如下公式,你要找到一个p,使得p^2最大。
平凡的学生族
2019-06-24
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0
Task 4 CNN back-propagation 反向传播算法
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神经网络
参考CNN卷积神经网络学习笔记3:权值更新公式推导 后向传播的过程就是梯度向回传递,在CNN中,梯度的计算主要涉及三种情形
平凡的学生族
2019-05-25
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task8 GAN text-to-image
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https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/batch_normalization https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variableshttps://www.tensorflow.org/programmers_guide/variables https://www.tensorflow.org/api_guides/python/reading_data#Multiple_input_pipelines
平凡的学生族
2019-05-25
661
0
Task 3 使用TensorFlow
神经网络
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人工智能
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卷积神经网络
对于一个被研究的物体,它有多个属性(x1, x2, ... xn)和一个值y。线性回归假设y与(x1, x2, ... xn)有线性关系,也就是我们可以把y表示成关于(x1, x2, ... xn)的函数
平凡的学生族
2019-05-25
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0
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