首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

AI小白入门

专栏作者
163
文章
192919
阅读量
36
订阅数
BERT适应业务遇难题?这是小米NLP的实战探索
近年来,预训练模型在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域大放异彩,其中最重要的工作之一就是 Google 于 2018 年发布的 BERT 预训练模型 [1]。自被发布以来,BERT 预训练模型就在多项自然语言理解任务上取得了优异的效果,并开启了预训练-微调的 NLP 范式时代,启发了 NLP 领域后续一系列的预训练模型工作。与此同时,BERT 模型在 NLP 相关工业领域也得到了广泛应用,并取得了良好的效果。但由于工业领域相关业务的数据格式的复杂性,以及工业应用对推理性能的要求,BERT 模型往往不能简单直接地被应用于 NLP 业务之中,需要根据具体场景和数据对 BERT 模型加以调整和改造,以适应业务的现实需求。
yuquanle
2020-05-04
6870
初学者|一起走进PKUSeg
本文介绍了PKUSeg的使用方法,它简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度,支持用户自训练模型。支持用户使用全新的标注数据进行训练。
yuquanle
2019-07-23
1.3K0
初学者|分词的那些事儿
本文谈一谈分词的那些事儿,从定义、难点到基本方法总结,文章最后推荐一些不错的实战利器。
yuquanle
2019-05-29
4960
初学者|知否?知否?一文学会Jieba使用方法
我始终觉得,入门学习一件事情最好的方式就是实践,加之现在python如此好用,有越来越多的不错nlp的python库,所以接下来的一段时间里,让我们一起来感受一下这些不错的工具。后面代码我均使用jupyter编辑。先来罗列一波:jieba、hanlp、snownlp、Stanfordcorenlp、spacy、pyltp、nltk、Textblob等等…今天从jieba开始吧,let's begin。
yuquanle
2019-05-29
4280
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档