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文章/答案/技术大牛

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AI小白入门

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【NLP】打破BERT天花板：11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA！

NLP 服务监督学习迁移学习机器学习神经网络

在2020这个时间节点，对于NLP分类任务，我们的关注重点早已不再是如何构造模型、拘泥于分类模型长什么样子了。如同CV领域当前的重点一样，我们更应该关注如何利用机器学习思想，更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。

2020-08-27

2K0

【机器学习】层次聚类

聚类算法编程算法监督学习

本文介绍了层次聚类算法。首先抛出了聚类理论中两个关键问题：何为类，何为相似，同时介绍了聚类中常用两种评价指标：内部指标和外部指标。然后介绍了层次聚类算法：凝聚层次聚类和分裂层次聚类算法，两者皆以样本集作为类表示，常用欧式距离作为相似性度量，分层次聚类。最后介绍了层次聚类算法的特点，可视化，复杂度。

2020-04-15

1.1K0

【DL】2020 年了，深度学习接下来到底该怎么走？

NLP 服务强化学习监督学习深度学习编程算法

在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术（本文中称为深度学习1.0）仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性，在未来的一年，有哪些可能的解决方案？深度学习又会在哪些方面带来有希望的突破？

2020-02-20

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【ML】OpenAI科学家一文详解自监督学习

监督学习无监督学习

自监督学习为监督学习方式提供了巨大的机会，可以更好地利用未标记的数据。这篇文章涵盖了关于图像、视频和控制问题的自监督学习任务的许多有趣想法。

2019-11-28

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【综述】一篇适合新手的深度学习综述

NLP 服务机器学习强化学习监督学习

来源：机器之心作者：Matiur Rahman Minar、Jibon Naher

2019-10-23

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【综述】NLP领域迁移学习现状

迁移学习监督学习 NLP 服务

在过去一年多的时间里，以预训练模型形式进行的迁移学习已经成为NLP领域的主流，许多任务的基准都因而得到极大地提升。然而事实上迁移学习在NLP中并不是最近才出现的。

2019-10-08

5020

Macheine Learning Yearning学习笔记(一)

编程算法神经网络机器学习监督学习深度学习

Chapter 1、Why Machine Learning Strategy (为什么要学习机器学习策略)

2019-07-23

3570

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