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Prompt Learning-使用模板激发语言模型潜能
最近又出了个比较吸引人眼球的Prompt Learning,甚至该方法还被称之为NLP的“第四范式”,具体有哪几项请参考以下链接:
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2021-08-12
2.2K0
ACL 2021中的25个Transformers模型
读者朋友们,多多笔记更新啦。最近事情比较杂乱(花式懒),所以停更了一段时间,不过也重构和基本完成了之前构思的Transformer教程,目前也正在内测,期待更好的她。
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2021-08-12
1.2K0
NLP和数学碰撞后会擦出怎样的火花(二)
本文首先对上篇文章中涉及到的各个任务的结果进行介绍,然后对各类规则进行总结,想看结论的小伙伴可以直接翻到Recommendations部分。
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2021-06-15
5650
我们用transformer干啥?
2021年4月,距离论文“Attention is all you need”问市过去快4年了。这篇论文的引用量正在冲击2万大关。
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2021-04-23
8090
2021年如何科学的“微调”预训练模型?
笔者刚刚入门NLP的时候,其实还和朋友们调侃过“attention is all you need"这么绝对的标题也敢发出来?当然似乎后来还有一个paper是“cnn is all you need”?但2021年,我再看深度学习领域,无论是自然语言处理、音频信号处理、图像处理、推荐系统,似乎都看到attention混得风生水起,只不过更多时候看到的是它的另一个代号:Transformer。
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2021-04-23
1.7K0
NLP模型中的数字原来这么有趣(一)
NLP模型能够表示文本,那能够识别数字吗?本系列旨在介绍NLP模型中的数字表示,参考的是南加州大学在NAACL2021发表的文章:Representing Numbers in NLP: a Survey and a Vision
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2021-04-08
2.3K0
收藏|2021年浅谈多任务学习
当然不仅仅是NLP和推荐系统,最近CV和强化学习使用多任务学习进行创新的研究也是非常多的,但由于笔者对于CV和强化学习的多任务学习理解太浅,本文在谈多任务学习的时候更多会用NLP和推荐系统中的模型来举例和分析。
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2021-02-24
1.2K0
讲讲我理解的XLNet
Bert、GPT-2在怀里都还没捂热乎,XLNet又出来了,最近NLP界真的是风(gen)生(bu)水(shang)起(le),在看过各牛人( @张俊林@Towser)对XLNet的解读之后,小菜鸟也想说说自己的理解(毕竟讲出来比留在脑子里印象深刻)。
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2019-06-25
1.2K0
微软和清华开源ConvLab: 多领域端到端对话系统平台
本文大部分来自ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform,2019年4月18号才挂到arxiv,我是19号简单扫一遍。这种类型的文章比较简单,大多是阐述性质的,今天也没细看(局部细看了,没有整体细看),捡着关键内容加上我之前关于对话方面的了解简单写下。如果有问题,欢迎交流。
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2019-05-27
2K0
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