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jmeter使用心得(四)
之前的文章,小编分享了一些关于jmeter的使用心得,不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢,本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第四篇。
用户5521279
2021-05-18
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需求问题挖掘的方法和思路
作为一个测试,有没有把需求当作产品中的一个组成部分,然后尽到一个测试的责任与义务?
用户5521279
2021-04-14
1.4K0
iOS耗电量测试方法-Sysdiagnose
如果有问题,可以进一步通过快捷入口打开Time Profile,Network Profile,Location Profile做进一步细致排查问题点。 这个很简单,缺点就是必须连上真机,只适合开发人员;而且对于耗电只能给出定性,没有定量的显示。 方法3:api接口调用的方式 1)最初使用的是UIDevice类batteryLevel接口。这个接口只能获取到剩余电量百分比,它和系统界面上展示的值几乎没有区别,唯一不同的是,它是以mAh为单位计的,以这个值计算的剩余电量百分比,就是系统上显示的那个值。这样看来,这个接口也没有什么多大的意义。还得继续尝试。 2)接着我们使用到的是IOKit中的IOPMPowerSource接口,私有接口,调用方式如下:
用户5521279
2021-04-14
5K0
Spock测试框架实践(六)
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的文档化测试和HTTP接口测试实践,今天我们用Spock做一些mock的实践。
用户5521279
2021-03-10
1.6K0
自动化录屏方案简介 for Android
针对移动端项目的评测,为了记录并评估产品表现,时常需要对设备进行录屏以作后续分析。
用户5521279
2021-03-10
3.3K0
jmeter使用心得(三)
之前的文章,小编分享了一些关于jmeter的使用心得,不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢,本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第三篇。
用户5521279
2021-03-10
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语音项目——Android录音学习
小编所在的语音SDK项目,提供的是AI服务,录音是基础,识别是品质。录音方式选择,录音参数设置,录音策略的制定(如解决首字吞字问题),录音架构选择,对识别都有着重要影响。
用户5521279
2021-03-10
3.1K0
识别率,你们是怎么理解计算的呢?
当我们测试语音识别相关的系统,衡量性能是非常重要的,一般语音识别准确性最常用的度量标准是字错误率,比如录音笔中的转写功能或者输入法语音输入等等,其实就是语音识别提供的服务,因此也需要测试相关的指标。
用户5521279
2021-02-12
3.5K0
不同进程不同现象的问题分析
小A陷入深深的疑惑,为何能在自己的机器上出现呢?这个环境没有什么特别的啊?输入法版本,系统版本,都是一样的
用户5521279
2021-02-12
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Audition工具在录音测试中的应用
Adobe Audition(简称Au,原名Cool Edit Pro)是由Adobe公司开发的一个专业音频编辑和混合环境。Audition为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和视频专业人员设计,可提供先进的音频混合、编辑、控制和效果处理功能。
用户5521279
2021-02-12
2.7K0
搜狗输入法斗图表情评测体系搭建
前言   搜狗输入法的表情斗图功能,以其上屏的快速便捷、内容的丰富多彩、更新的及时高效等等,圈了一大波忠实的粉丝,该功能自上线后,获得了不少用户的青睐,同时也收获了很多的用户建议和问题反馈,我们极其重
用户5521279
2021-02-12
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关于OC代理的问题:self.delegate = self
于是心中产生了不少疑问,为什么会这样写?这样写是否是正确的?带着这些疑问,我去查找了一些资料并进行了整理,希望可以分享给大家。
用户5521279
2021-02-09
1.4K0
Linux系统下物理CPU和逻辑CPU的区别
最近在搞Linux下性能评测,在做CPU评测时发现了个有意思的现象,因为uos系统是自带系统监视器的,在对输入法进程检测时,发现其CPU占用率为1%:
用户5521279
2021-01-25
6.6K0
关于需求阅读的思路
平时工作过程中,少不了要阅读需求,今天跟大家聊一聊关于阅读需求这块,个人的一点心得体会。
用户5521279
2021-01-25
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作为测试,如何理解线程同步异步
② 主线程在执行任务1时,需等待任务1响应完成后,才能开始任务2,如任务1阻塞,则整个进程不能进行,这样的同步线程对执行效率有很大的影响(如下图)。
用户5521279
2021-01-25
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语音识别流程梳理
其中,声学模型主要描述发音模型下特征的似然概率,语言模型主要描述词间的连接概率;发音词典主要是完成词和音之间的转换。 接下来,将针对语音识别流程中的各个部分展开介绍。
用户5521279
2021-01-25
8K0
评测方案设计之用户场景设计
最近小编在负责评测工作。在做评测之前需要设计评测方案。因为评测大部分是涉及主观评测,评测方案中的重要一项就是用户场景的构思。今天小编针对这个维度给大家分享下最近实践的一些心得。 用户场景设计的重要性 用户场景其实是方案中的精华,此类设计成功了,方案就成功了一半。可能有的同学觉得用户场景设计很简单。试下功能就想出来了。但事实真如此吗? 当然不是! 设计出来的场景必须要符合以下几个要求: 1. 场景是用户使用功能真实存在的场景,即用户真的如此使用,不是个人凭空造出来的一个假的场景; 2. 设计出的场景要代表大
用户5521279
2021-01-12
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测试利器-FFmpeg
哈喽,艾瑞巴蒂,来和大家聊一聊,最近在工作中遇到的一个强大的工具FFmpeg这是一个音频处理工具,小编也是最近才对它有了一些了解,让我来告诉大家它是干嘛的~! FFmpeg是什么? FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux
用户5521279
2021-01-12
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pytest数据驱动-pytest.mark.parametrize
在自动化测试中很重要的一个环节就是处理测试数据,在测试框架中,测试数据与功能函数分离,单独存储,运行自动化测试时,框架会读取数据源模块中的数据,把数据作为参数传递到功能函数中,由于测试用例一般覆盖多条不同输入,根据不同的前置条件,选取多条数据执行多次功能函数,以减少重复代码;不同输入条件之间的测试结果互相之间不受影响,来实现数据驱动。
用户5521279
2021-01-12
2.1K0
Spock测试框架实践(五)
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的数据驱动和一些技巧,今天我们用Spock做一些测试实践。
用户5521279
2021-01-12
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