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老男孩成长之路

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使用消息队列的 10 个理由
过去几年中,我们一直在使用、构建和宣传消息队列,我们认为它们是很令人敬畏的,这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由:
Java_老男孩
2020-01-15
3130
今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考
今日头条的服务大量使用微服务,容器数目巨大,业务线繁多, Topic 的数量也非常多。另外,使用的语言比较繁杂,包括 Python,Go, C++, Java, JS 等,对于基础组件的接入,维护 SDK 的成本很高。
Java_老男孩
2019-12-03
8130
Redis中的Stream数据类型作为消息队列的尝试
Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。
Java_老男孩
2019-12-02
1.2K0
你不知道吧,其实Redis实现消息队列比MSMQ更方便
什么是队列:简单的说就是数据存储到一个空间里(可以是内存,也可以是物理文件),先存储的数据对象,先被取出来,这与堆栈正好相反,消息队列也是这样,将可能出现高并发的数据进行队列存储,并按着入队的顺序依次处理,实现消息队列的工具有很多,如微软的MSMQ,及一些开源的KV存储工具,今天主要介绍用Redis实现消息队列。
Java_老男孩
2019-12-02
4820
关于消息队列的优缺点,看这篇就行
如上图所示,可能存在某一个系统产生关键数据,所有系统都需要其进行提供数据,导致A系统与要提供数据系统产生耦合,系统拓展,其他系统的需求修改都会导致A系统产生修改。
Java_老男孩
2019-12-02
4020
消费端如何保证消息队列MQ的有序消费
消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。
Java_老男孩
2019-12-02
8210
微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性
在单体应用中,我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性,但是一旦应用往微服务发展,根据业务拆分成不用的模块,而且每个模块的数据库已经分离开了,这时候,我们要面对的就是分布式事务了,需要自己在代码里头完成ACID了。比较流行的解决方案有:两阶段提交、补偿机制、本地消息表(利用本地事务和MQ)、MQ的事务消息(RocketMQ)。
Java_老男孩
2019-12-02
6710
秋招面试真题解析:如何保证消息队列是高可用的?
如果你的回答只是表明自己只会订阅和发布消息,面试官就会怀疑你是不是只是自己搭着玩,压根没在生产用过。
Java_老男孩
2019-09-05
3460
浅谈分布式计算的开发与实现(二)
接上篇,离线计算是对已经入库的数据进行计算,在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算,然后实时展示结果,一般是秒级。 举个例子来说,如果有个大型网站,要实时统计用户的搜索内容,这样就能计算出热点新闻及突发事件了。 按照以前离线计算的做法是不能满足的,需要使用到实时计算。
Java_老男孩
2019-07-02
4260
浅谈分布式计算的开发与实现(一)
分布式计算简单来说,是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算,然后再进行结果汇总。 目的在于分析计算海量的数据,从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号(外星文明),淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。
Java_老男孩
2019-07-02
4430
Spring Boot之RabbitMQ
RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用。
Java_老男孩
2019-06-18
4180
RabbitMQ如何保证消息99.99%被发送成功?
要想保证消息不丢失,首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器。
Java_老男孩
2019-06-06
9010
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