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文章/答案/技术大牛

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韩锋频道

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数据库半月谈（2022.12.25~2023.1.7）

sql 云计算企业数据库数据分析

此外，Gartner预测，到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。

2023-02-16

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小工具：助你上手分布式数据库

分布式数据库 sql 大数据数据分析

分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。

2022-11-24

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“实时数仓”若干问？

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确实，如果从一个初学者来说这些技术可能大家听起来会很容易觉得混淆，他们到底是什么样的一些关系？我为大家去简单的梳理一下。

2022-11-24

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解读《分布式数据库发展趋势研究报告》

分布式数据库数据安全数据分析 sql

近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。

2022-11-24

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Data Fabric，下一个风口？

sql 数据库数据安全大数据数据分析

Data Fabric，又名数据经纬，是近期横空出世的一个概念。之前对其了解甚少，近期做了个小调研，对这一概念内涵与外延、产品及定位、业务与前景、未来及趋势等做了简单整理总结，分享给大家。

2022-11-24

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湖仓一体2.0：数据分析的终局之选

数据湖数据集成数据分析数据库 sql

下图是一张非常经典的数据分析技术演进图，从中可一窥整体发展历程。本文将按时间顺序盘点下各阶段产品及技术特点，并预测下未来发展方向。

2022-03-15

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长文：一文看尽ToB产品全景像

大数据数据分析

移动端的流量红利是互联网上半场创业市场繁荣的根本原因，海量的新流量，从供给端拉低了平台产品的获客成本。然而到了2018年后，移动端增速见顶，预示着移动互联网进入“存量残杀”时代。而与之相对应的ToB市场呈现出截然不同的趋势特点。早在2016年，美团王兴提出了“互联网下半场”的概念，他提到：“美团点评作为国内最大的互联网餐饮平台，过去几年做的只是很薄的互联网化，即帮助企业引流。接下来要实现和行业的深度融合，全面帮助它们提升效率，降低成本。”历史之势从来不是无心为之，那这次为什么是ToB呢？就在2019年，中国人均GDP正式迈入1万美元梯队，这是中国发展四五十年产生的奇迹。但在对成绩感到骄傲的同时，外部富有针对性的遏制措施越来越多，霸权思维主导的国际秩序下，民粹、贸易保护主义抬头。强者间斗而不破，开始进入全方位的战略竞争期。在内部，劳动力受旧政策、新环境的复合影响，出现断崖式下降，成本不断攀升。导致低端制造业比较优势丧失，相关产业逐步转移至东南亚、印度、巴西等地区。中国制造的升级需求急迫。还需要清醒认识的是：“中国的科技实力、大学教育、基础科学，相比西方仍然有巨大的差距。”应该避免盲目自信稀释了专注度。宏观层面，仍高度依赖发达国家的高科技产品（进口）；中国智造想要迈向全球，也还长路漫漫。微观层面，传统行业信息化水平低、企业管理粗放、诚信体系缺失、供应链效率不足，制约着中国从量到质的转型。这是未来10年必须要变革的难点，也是ToB赛道的历史机遇。

2021-07-20

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“MySQL Analytics Engine”来了

云数据库 SQL Server oracle 数据分析数据库管理数据库

12月2日，Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强，这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解，各位从中可窥其一二。（部分资料、插图来自Oracle官方网站）。

2020-12-15

1.2K0

【观察】当红炸子鸡Snowflake

存储数据分析数据处理数据库 sql

作为近期火爆的话题之一，snowflake的上市无疑吸引了很多人的眼球。那在其高涨的市值背后，又有着什么样的原因？它会一直火爆下去吗？云计算、大数据，这些似乎已经有些落伍的概念，为何又重新吸引了人们的眼球？本文综合了多篇资料，尝试从更多角度加以解读。

2020-11-05

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DBA定位、突破与职业发展

企业数据库数据分析 sql

近日受邀参加社区分享，分享题目为《DBA的定位、突破与职业发展》。这也是近些年来，随着个人工作的一些转变，对这个职业的一些体会。特分享给大家。

2020-08-26

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从TeraData下滑看数仓行业变化

大数据数据库 sql 企业数据分析

作为一名数据行业从业者，经常会关注市场行业的一些变化。特别是近期，明显感觉到数仓这一分支领域正在悄然发生一些变化。从其最大的头部玩家-TeraData的变化可见一二。下面谈下我对这个现象的个人看法。

2020-06-29

1.9K0

从Redshift看弹性分析演进

数据分析存储

弹性能力，是云产品的核心能力之一，也是各大云厂商的竞争热点。AWS作为全球云厂商的领军企业，其发展方向具备一定的代表意义。下面就从其数据仓库产品-Redshift入手，分析其在弹性能力方面的演进过程，同时也谈谈自己对弹性问题的一些理解。

2020-04-28

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数据可视化：看中国经济发展

数据分析数据可视化

近期因工作需要，尝试使用一些数据可视化手段做产品运营分析。自己之前对可视化的理解仅仅限于excel做做图表，但深入下去发现数据可视化远不限于此，可以说很多的工作的基本功。掌握必要的数据可视化手段，可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例，尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。数据来自于国家统计局(http://data.stats.gov.cn)公开披露数据(少部分2019年数据来自于互联网)。

2020-03-19

2.6K0

数据使用全过程的一点思考

大数据数据可视化编程算法数据分析运维

数据，是我们对客观事物的数量、属性、关系等的抽象描述，进而方便人们对其保存、传输和使用。但其没有相关背景，不能表达具体含义。

2019-12-19

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Data Warehouse in Cloud

存储 sql 数据库数据分析运维

数据，对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则是可能使企业陷入无休止的问题之后，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，那么数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛？如果考虑上云，都需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点呢？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。

2019-08-19

1.1K0

解密“CDO-首席数据官”

大数据企业数据分析

在企业内部，跟数据相关的存在多种角色。如何看待这些角色，他们的定位有何不同呢？让我们来辨析下。

2019-08-07

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“数据质量”入门

编程算法数据分析

数据质量管理，是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

2019-07-16

1.1K0

一文读懂“元数据”

运维数据分析

元数据，简单定义就是描述数据的数据。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。本文针对数据分析类场景，描述其包含元数据，方便读者更好地理解它。

2019-06-06

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