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文章/答案/技术大牛

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育种数据分析之放飞自我

生物统计, 数量遗传学, GWAS, GS

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农业数据分析师的职业规划

python 机器学习神经网络深度学习

农业的数据分析以后会越来越重要，因为分子数据的落地，包括分子标记辅助、GWAS和GS的应用，特别是基因组选择（GS）的落地，使得育种的效率大大提升，以后使用数据去育种将不再是纸面上冠冕堂皇的话，而是事实。

2022-12-13

2340

农学的为何要学习神经网络？？？

卷积神经网络 pytorch tensorflow 机器学习深度学习

在我刚开始学习GS的时候，我是从混合线性模型（LMM）的基础上理解的，因为动物模型BLUP，所以基因组选择GBLUP，再所以一步法ssGBLUP。

2022-12-13

2820

我的农学转数据分析之花花草草

神经网络机器学习深度学习人工智能数据分析

数据分析界育种知识最好、育种界编程最扎实、段子讲得最好的数据分析师，所以：编程+数据分析+育种，就是我的日常工作了。

2022-12-12

4700

统计学习心法：万物皆可回归，有时可以分类

编程算法监督学习数据分析机器学习神经网络

体会到这个道理，就像听到了绝美的音乐，来自脑海中的天籁之音，恍然大悟之感。最近学习机器学习，对学习数据分析有一些体会，写出来分享一下。

2022-05-19

4040

学习R语言这几本电子书就够了！

r 语言 https 网络安全机器学习神经网络

这里推荐几本线上的电子书，作者都在不断的更新，网页版的电子书，copy代码无障碍，无广告，很流畅。

2022-02-09

1K0

用最酷的方法学习R语言

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2021-08-05

7170

机器学习 | 使用statsmodels和sklearn进行回归分析

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

记录一下使用Python进行的单变量回归分析的操作流程。另外推荐一个sklearn机器学习的哔哩哔哩视频（文末阅读原文，进行观看）。

2020-06-17

2.2K0

机器学习编辑器的选择：Spyder

机器学习神经网络深度学习人工智能

Spyder是一个强大的科学环境是用Python编写编辑器，由科学家，工程师和数据分析师所设计。它具有一个综合开发工具的高级编辑、分析、调试和概要分析功能与科学包的数据探索、交互执行、深度检查和漂亮的可视化功能的独特组合。此外，Spyder还内置集成了许多流行的科学软件包，包括NumPy、SciPy、Pandas、IPython、QtConsole、Matplotlib、Sympy等等。

2020-05-29

1.6K0

动物育种数据分析的效益和挑战

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

推荐语: 育种数据分析的效益很高，也存在一些难点。这个PPT讲了育种数据计算中现状以及挑战，讲了动物育种中效率的提升依赖于工具的进步，这些工具目前的进一步发展也存在一些挑战. 很全面的讲述。文字中，我加上了自己的理解和翻译。

2019-07-12

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