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宜信技术实践
输出宜信技术实践及开源成果。
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宜信微服务任务调度平台建设实践|分享实录
任务调度
linux
爬虫
微服务
导读：如今，无论是互联网应用还是企业级应用，都充斥着大量的批处理任务，常常需要一些任务调度系统帮助我们解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。
宜信技术学院
2019-10-22
1.1K
0
Kubernetes监控实践（2）：可行监控方案之Prometheus和Sensu
kubernetes
容器
爬虫
微服务
Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。
宜信技术学院
2019-09-29
881
0
大数据总线平台DBus设计思路与工作原理
数据库
sql
全文检索
kafka
爬虫
企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，过去通常的同步数据的方法有很多种，比如：
宜信技术学院
2019-07-18
3.6K
0
中间件增强框架之InterceptFramework
爬虫
http
存储
这次我们为大家带来中间件增强框架专题（MOF）的最后一篇文章，为大家讲解MOF中的InterceptFramework框架。该框架可以在应用启动过程中获取画像信息，实现应用画像数据采集和存储。
宜信技术学院
2019-06-28
427
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中间件增强框架之-CaptureFramework框架
爬虫
android
数据结构
jvm
本文为大家讲解MOF中的CaptureFramework框架。该框架提供统一的数据抓取行为和生成抓取结果能力，实现实时数据采集。
宜信技术学院
2019-06-28
485
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DBus之基于可视化配置的日志结构化转换实现
数据库
sql
爬虫
数据处理
日志数据
导读：数据总线DBus的总体架构中主要包括六大模块，分别是：日志抓取模块、增量转换模块、全量抽取程序、日志算子处理模块、心跳监控模块、Web管理模块。六大模块各自的功能相互连接，构成DBus的工作原理：通过读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志（支持全量拉取）；基于Logstash，flume，filebeat等抓取工具来实时获得数据，以可视化的方式对数据进行结构化输出。本文主要介绍的是DBus中基于可视化配置的日志结构化转换实现的部分。
宜信技术学院
2019-06-28
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