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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新

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Redis 容器化，是不是个“软柿子”？

数据库容器存储 redis 服务

在 Kubernetes 大行其道的今天，数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力，但往往不知道从何下手的挑战。

深度学习与Python

2024-04-14

830

告别 React，拥抱 Svelte：21天重写应用，开发速度翻倍代码量减半！

react 渲染迁移 svelte 开发

导读：在软件开发的大潮中，重写项目常常被视为一项既常见又充满挑战的任务。本文作者结合自身多年的实战经验，深入剖析了前端与后端重写之间的异同，并特别分享了从 React 向 Svelte 迁移的历程，其中遇到的种种难题与收获均一一呈现。通过对比 Svelte 与 React 在性能、开发速度及开发者满意度等方面的表现，作者认为 Svelte 具有成为新项目首选框架的潜力，并分享了自己对 Svelte 的独特见解与热切期待。此外，文章还着重强调了项目重写的必要性及其所面临的挑战，同时列举了一些成功的重写案例与失败的教训。若你对软件重写、前端框架的选择以及 Svelte 的优势抱有浓厚兴趣，那么本文定能为你带来深刻的见解与启发。

深度学习与Python

2024-04-14

990

Kubecost 2.0 发布，带来了网络监控功能

监控网络优化自动化管理

Kubecost 是 Kubernetes 成本监控和管理解决方案，最近推出了 Kubecost 2.0，这是一个重大升级，带来了许多新特性，可以帮助组织更好地监控、管理和优化与 Kubernetes 相关的云成本。其中一些新特性包括高级网络监控、新的自动化工作流系统、由机器学习驱动的成本预测以及高性能 API 后端。

深度学习与Python

2024-04-14

1200

网易有道自研 RAG 引擎 QAnything 升级：发布纯 python 版本，首次支持在 Mac 运行

模型 python 企业教育 mac

4 月 8 日，有道知识库问答引擎 QAnything 更新至 1.3.0 版本，该版本带来了两大主要功能升级：发布纯 python 的轻量级的版本，该版本支持在 Mac 上运行，也可以在纯 CPU 机器上运行；同时支持 BM25 + embedding 混合检索，可以实现更精准的语义检索和关键字搜索。本次更新后，QAnything 能为开发者探索大模型落地提供更强大的技术支撑和更流畅的用户体验。

深度学习与Python

2024-04-13

1930

如何将技术债务纳入路线图

数据库产品服务工作数据

多年来，Honeycomb 稳步增长，吸引了更多客户的同时也面临着扩展的挑战。伴随着成长的阵痛，Honeycomb 学习、适应，克服了一个又一个的障碍。这其中也伴随着各种各样的副作用，每一种都不一样，每一种都不可预测，每一种都将公司的系统推向了极限。尽管面临着这些挑战，该组织的基础设施仍然保持稳健，虽然我们在遇到新的意外情况时也会有点紧张。

深度学习与Python

2024-04-13

990

用 100 年前的 IT 架构和淘汰的软盘技术，美国列车系统升不了级：要花费十年、上百亿美元，“风险太大！”

通信系统 it 计算机架构

在 AIGC 全面爆发的今天，美国旧金山地铁仍然沿用着已经被淘汰的软盘技术，而纽约地铁还被困在 100 年前的 IT 架构上。

深度学习与Python

2024-04-12

720

C++ 会变成像 Rust 一样的安全语言吗？

安全 rust 工具内存 c++

对于如何使 C++ 成为一种类似 Rust 及其他内存安全语言（MSL）的安全语言，C++ 专家、ISO C++ 委员会主席 Herb Sutter 在最近的一篇文章中表达了他的看法。他的方法包括依赖工具（与其他 MSL 一样）、推广安全语言特性、不安全特性需要显式启用等等。

深度学习与Python

2024-04-12

680

Eric Evans 鼓励 DDD 实践者尝试 LLM

模型系统 LLM ddd 领域驱动设计

在探索 DDD 技术大会的主题演讲中，《领域驱动设计》作者 Eric Evans 建议软件设计师需要寻找创新的方式将大语言模型（LLM）整合到他们的系统中。他鼓励每个人现在就开始学习 LLM 的相关知识，并进行实验，与社区分享这些实验的结果和经验。

深度学习与Python

2024-04-12

1040

连续公有云故障引发的思考：如何构建 AutoMQ 高质量的测试基础设施

流量软件测试公有云集群

恰逢今天读到了行业大佬对近期频发的公有云故障的思考《你用的公有云都没做过测试》，该文章的核心观点是「公有云是没法测试的」。我其实对这个事情有相反的观点，云服务本身也是软件，软件工程发展至今测试手段是多样和丰富的，而且公有云因为有大规模的生产流量优势，用好金丝雀 / 灰度发布能在新版本全网发布前尽可能揪出从其他测试环节中逃逸的 Bug。

深度学习与Python

2024-04-12

870

一台由谷歌 Gemini AI 驱动的 iPhone 将会如何工作？

iphone 人工智能工作苹果手机

据报道，苹果和谷歌正联手将谷歌生成式人工智能服务 Gemini 整合到 iOS 系统中。彭博社率先报道了这一消息，随后得到了纽约时报的证实。如果交易成功，这将是两家长期在软硬件领域存在竞争关系的科技巨头之间的一次巨大合作。

深度学习与Python

2024-04-12

2050

Copilot for SQL Azure 开启内部预览

azure 编辑器服务数据库 sql

微软宣布开启 Copilot for SQL Azure 内部预览，提供自然语言到 SQL 的转换和数据库自助管理功能。

深度学习与Python

2024-04-12

1360

“真男人就应该用 C 编程”！用 1000 行 C 代码手搓了一个大模型，Mac 即可运行，特斯拉前AI总监爆火科普 LLM

数据 LLM mac 编程模型

如今这年头，徒手写神经网络代码已经不算事儿了，现在流行手搓大模型训练代码了！这不，今天，特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始团队成员 Andrej Karpathy 仅用 1000 行简洁的 C 代码，就完成了 GPT-2 大模型训练过程。

深度学习与Python

2024-04-12

880

提示工程、微调和 RAG：你该选择哪一种方式？

工具模型数据系统数据库

自众多大型语言模型（LLM）和高级对话模型发布以来，人们已经运用了各种技术来从这些 AI 系统中提取所需的输出。其中一些方法会改变模型的行为来更好地贴近我们的期望，而另一些方法则侧重于增强我们查询 LLM 的方式，以提取更精确和更有关联的信息。

深度学习与Python

2024-04-12

1540

通过合并队列改善 GitHub 的部署

github 部署队列工程师系统

最近，Github 谈到了如何使用合并队列（merge queue）来实现代码更新。GitHub.com 的合并队列已经开发并扩展到了管理超过 30000 个拉取请求（pull request），以及相应的 450 万次 CI 执行。

深度学习与Python

2024-04-12

530

逃离 Windows！德国又宣布迁移到 Linux，涉及数万系统、3 万余人，官员吐苦水：Windows 对硬件要求太高了

linux windows 迁移系统硬件

据报道，德国十六州之一的石勒苏益格 - 荷尔斯泰因州近日确认，该州计划将数以万计的系统从微软 Windows 迁移至 Linux。根据州政府总理 Daniel Gunther 上周发布的网页公告，该州政府已确认将所有系统迁移至 Linux 操作系统：

深度学习与Python

2024-04-12

800

7 个数据平台，1 套元数据体系，小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践

权限实践数据工作管理

导读：业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一，是非常难的，首先面临的是组织障碍，很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”，这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机，小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一，也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。随着湖仓与 AI 的发展，统一元数据面临新的挑战，尤其是 Data AI 资产一体化，Metacat 很难满足需要，小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat，真正实现元数据的多场景统一，从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。

深度学习与Python

2024-04-12

900

Netflix 是如何管理 2.38 亿会员的

数据系统服务管理架构

Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。

深度学习与Python

2024-04-12

700

Java 近期新闻：JDK 22、GraalVM for JDK 22、JDK 23 发布时间表、JMC 9.0

java 缓存 jdk 接口配置

JEP 466（类文件 API (第二次预览)）已从 Candidate 进入到 Proposed to Target 状态。该 JEP 提议进行第二轮预览，以获取来自之前一轮预览的反馈，即在 JDK 22 中发布的 JEP 457（类文件 API (预览)）。该特性提供用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API。这将先作为 ASM （在 JDK 中 ASM 是 Java 字节码操作和分析框架）的内部替代方案，并计划在后续将其开放为公共 API。Goetz 将 ASM 描述为“一个带有大量遗留负担的老代码库”，并提供了背景信息，说明该提议将如何发展并最终取代 ASM。

深度学习与Python

2024-04-12

1010

邪恶大模型多到离谱！黑客通过后门攻击操纵大模型，BadGPT 时代来了？

模型数据网络人工智能黑客

任何事物都具有其两面性——AI 技术在快速发展，为千行百业带来积极变革的同时，也被不法分子利用。

深度学习与Python

2024-04-12

1070

AI 坦白局：技术飞跃背后的企业实战 | InfoQ 圆桌实录

企业工作模型数据研发

当前技术领域的发展速度可谓日新月异，为我们带来了前所未有的可能性。人工智能、大数据、云计算等前沿技术正以前所未有的深度和广度重塑着我们的生产生活方式。在人工智能的驱动下，我们能够更高效地处理海量信息，优化决策过程；大数据技术的崛起，使我们能够深入挖掘数据价值，洞察市场趋势；而云计算技术的发展，则为我们提供了弹性、高效的计算和存储服务。这些技术的融合应用，推动了智能家居、自动驾驶汽车、远程医疗等领域的显著进步，为我们的生活带来了诸多便利。我们有理由相信，随着技术的不断创新和应用，未来的生活将会变得更加美好。

深度学习与Python

2024-04-12

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