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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新

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GitOps是皇帝的新衣吗

git devops 存储 bash kubernetes

我们倾向于认为 Git 配置库等同于变更，但实际上，这些静态定义与动态 DevOps 自动化中实际发生的情况之间存在差距。

深度学习与Python

2022-11-28

7650

详解 Kubernetes 包管理工具 Helm

编程算法 kubernetes bash 微服务

当提到 Helm 时，我们常常会做这样的类比：Helm 之于 Kubernetes，就像 apt 之基于 debian 的系统，yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外，Helm 还内置了配置管理的许多内容。

深度学习与Python

2022-06-11

7520

LinkedIn 数据分析技术栈的演进与实践

迁移数据湖数据分析 hadoop bash

作者 | Steven Chuang、Qinyu Yue、Aravind Rao、Srihari Duddukuru

深度学习与Python

2022-03-23

3450

如何使用流处理器 Pipy 来创建网络代理

bash 网络安全 http 网站 javascript

在这篇文章中，我们将介绍 Pipy，一个开源的云原生网络流处理器。本文将首先描述它的模块化设计，然后介绍如何快速构建一个高性能的网络代理来满足特定的需求。Pipy 经过了实战检验，已经被多个商业客户所使用。

深度学习与Python

2022-03-23

9830

来自谷歌的开发心得：所有SQL和代码，都没必要藏着掖着

sql 腾讯云测试服务 bash

谷歌在代码管理上很有特色，他们基于“主干”进行开发，并且将 90% 以上的代码放在名叫 Piper 的单一代码仓库中，由来自世界各国数十个办事处的数万名软件开发人员共享。对于那些开源的、需要外部协作的项目，代码才放在版本管理软件 Git 里，主要是 Android 项目和 Chrome 项目。

深度学习与Python

2022-03-23

2900

弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

编程算法 kafka bash windows serverless

在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。

深度学习与Python

2022-03-22

1.7K0

Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道？

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Uber 致力于为全球客户提供可靠的服务。要达到这个目标，我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定，如预测和增益。所以，用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。

深度学习与Python

2021-10-13

1.9K0

如何将 Python 数据管道的速度提高到 91 倍？

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虽然 Python 是数据科学家的浪漫语言，但是它速度还不够快。这个脚本语言是在执行时进行解释的，这使它变慢，并且难以并行执行。遗憾的是，并非所有数据科学家都是 C++ 专家。

深度学习与Python

2021-09-22

8390

Saleforce 基于 Kotlin 构建数据管道的探索和实践

kotlin java bash spark 大数据

直到最近，我们都和许多公司一样在基于 Java 或 Scala 的那几种技术（包括 Apache Spark、Storm 和 Kafka）中选一种来构建我们的数据管道。但 Java 是一种非常冗长的语言，因此用 Java 编写这些管道时需要大量样板代码。例如，bean 类这么简单的东西也需要编写多个常规的 getter 和 setter 以及多个构造器和 / 或构建器。一般来说，哈希和相等方法必须用一种很平常但啰嗦的方式覆盖掉。此外，所有函数参数都需要检查是否为“null”，为此需要多个污染代码的分支运算符。分析哪些函数参数可以或不可以为“null”是非常耗时的（而且很麻烦！）。

深度学习与Python

2021-09-22

7320

程序员必知的几种软件架构模式

微服务分布式 bash mvc

大部分软件架构师、设计师和开发者都对这个架构模式非常熟悉。尽管对于层的数量和类型没有具体限制，但大部分分层架构主要由四层组成：展现层、业务层、持久层和数据库层，如下图所示。

深度学习与Python

2020-11-05

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