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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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好的媒体处理框架都具备这三点特征
从2017年开始,音视频应用平台开始逐步关注带宽成本以及观看体验,腾讯从那个时候开始研发极速高清的技术,在研发过程中他们遇到了哪些挑战?业界在高清视频方面又有哪些技术方案?本期,我们采访了腾讯专家工程师赵军,他结合自己的实践经验给出了答案。以下是采访文章整理,期待对你有所启发~
深度学习与Python
2022-04-19
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停止追赶最新的 RPA 趋势
我做了 4 年的 RPA 开发者——2017 至 2021 年。在 2019 年底,我做了一个重要的决定,使我入选为 UiPath's 2021 年 62 位 MVP 之一。这个决定就是停止追赶最新的 RPA 趋势,转而专注于掌握传统的软件开发。
深度学习与Python
2022-04-19
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如何将你的代码可视化?
有一天,我正在阅读关于个人电脑和桌面 GUI 发展的内容,我就想,我们都已经非常习惯个人电脑“桌面“这个类比。我们把文件放在文件夹里,并把它们放在桌面上。这个过程有很多物理动作发生。
深度学习与Python
2022-03-23
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国产引擎 Cocos 的跨平台渲染器架构与实践 | GMTC
你好,我是 Cocos 引擎的创始人王哲。跟看到这篇文章的你一样,我也是一位程序员,虽然现在的主要工作更偏向于经营管理,但是程序员的底子已经刻到基因里了,所以在此想跟你分享一下 Cocos 引擎的技术架构与相关实践,希望能给你带来一些新的认识。
深度学习与Python
2022-03-22
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研究表明,有影响力的数据集正在垄断机器学习研究
加州大学和谷歌研究院联合发表的一篇新论文称,少数来自高影响力的西方机构所发表的“基准”计算机数据集逐渐开始主导 人工智能 研究领域,而这些机构中不乏政府组织。
深度学习与Python
2022-03-01
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GPU在计算机架构的新黄金时代还会继续闪耀吗?
本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
深度学习与Python
2021-10-13
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训练机器学习模型时应避免的 6 个错误
对人工智能模型进行训练的同时,还需要进行多阶段任务,以充分利用训练数据,获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能,本文列出了六个需要避免的常见错误。
深度学习与Python
2021-06-08
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十幅插图带你了解CNN架构
LeNet-5是最简单的架构之一,它有2个卷积层和3个完全连接层。我们现在知道的平均汇集层被称为子采样层,它具有可训练的权重。该架构有大约60,000个参数。
深度学习与Python
2019-07-31
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使用Matplotlib轻松搞定3D绘图
数据可视化一直是机器学习的重要部分,大多数数据可视化教程的基本内容包括:散点图,线图,箱形图,条形图和热图,虽然这些对于数据预处理来说基本够用,但是今天给大家分享另一种数据可视化图形——3D可视化。3D图可以让我们更加直观的了解数据之间的关系: x - y , x - z和y - z 。在本文中,我将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。
深度学习与Python
2019-06-18
3.7K0
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