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架构模式(3)
教程(3)
流计算(3)
企业应用(3)
容器技术(3)
软件测试(3)
摄像头(3)
实时计算(3)
数据管理(3)
数据结构与算法(3)
特效(3)
统计(3)
项目经理(3)
协程(3)
信息安全(3)
序列化(3)
游戏开发(3)
远程办公(3)
指针(3)
Midjourney(3)
私有网络(2)
数字货币(2)
数据挖掘(2)
objective-c(2)
bootstrap(2)
ajax(2)
android studio(2)
单片机(2)
tornado(2)
消息队列 CMQ 版(2)
腾讯git代码托管(工蜂)(2)
文字识别(2)
语音合成(2)
机器翻译(2)
高性能计算(2)
微信生态上云方案(2)
图像识别(2)
ssh(2)
sql server(2)
unity(2)
zookeeper(2)
keras(2)
udp(2)
gcc(2)
scikit-learn(2)
socket编程(2)
无监督学习(2)
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网站建设(2)
信息流(2)
任务调度(2)
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prompt(2)
rails(2)
reddit(2)
rhel(2)
rtc(2)
safari(2)
server(2)
shopify(2)
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streaming(2)
svelte(2)
tdd(2)
测试开发(2)
测试自动化(2)
产品运营(2)
递归(2)
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工业互联网(2)
计算机科学(2)
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前端工程师(2)
求职(2)
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微前端(2)
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2024 人才争夺战:金融企业如何在数字化浪潮中拔得头筹?| 极客时间
金融科技
数据
金融
企业
数据分析
调研数据显示,高达 96.8% 的金融机构深受金融科技人才短缺之困,而市场中高素质专业人才的供给则显得捉襟见肘。为解决这一困境,企业应当采取双管齐下的策略:即以 20% 的比例侧重于引进行业翘楚,同时将重心的 80% 倾注于内部人才培养,通过系统性的赋能培训,提升员工在金融科技领域的知识底蕴与技术能力,从而实现存量人才队伍的数字化蜕变。
深度学习与Python
2024-01-17
167
0
金融业采用大模型,是“用大炮轰蚊子”吗?| 盘点
金融
企业
行业
模型
数据
本文是“2023 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现。
深度学习与Python
2024-01-04
94
0
金融业采用大模型,是“用大炮轰蚊子”吗?| 盘点
金融
企业
行业
模型
数据
本文是“2023 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现。
深度学习与Python
2024-01-04
152
0
一文全览「数字金融」重大政策及深度解读
金融
企业
服务
工作
科技
中央金融工作会议于 10 月底在北京召开,首次系统提出了“五篇大文章”的说法,包括“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”,会议突出了党管金融的理念。在本次中央金融工作会议之后,“数字金融”一词必将正式成为明年各金融机构战略中的高频词,本文将介绍笔者自身对这个概念的理解,仅供大家参考,不当之处请多指正。
深度学习与Python
2023-12-12
202
0
消除金融营销获客和风控中的信息不对称,隐私计算是下一个关键技术
金融
企业
隐私计算
行业
数据
嘉宾 | 李远鑫 中邮消费金融市场部、数字化转型办公室 / 部门负责人、办公室主任
深度学习与Python
2023-09-18
197
0
玉山银行智慧金融实践:不是用AI换人,要花时间让人机共处
金融
产品
服务
模型
实践
玉山,海拔超过 3900 米,是台湾的第一高山;玉山银行名取自玉山,成立于 1992 年,是台湾最大的银行之一。
深度学习与Python
2023-09-08
195
0
又一知名证交所和微软合作大模型,监管警告:AI 或引发金融危机
人工智能
金融
基础
模型
数据
据金融时报消息,伦敦证券交易所集团 CEO David Schwimmer 表示,该公司正在与微软和几家银行合作创建”定制的大语言模型“,探索 AIGC 在交易策略、风险管理等方面的潜力。
深度学习与Python
2023-09-08
148
0
数据赋能,高效防控:蚂蚁数据智能如何守护金融安全
金融
安全
流量
数据
系统
信贷是一个非常严谨的行业,对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
深度学习与Python
2023-08-10
226
0
数据库行业的新篇章:国产化发展潜力几何?
数据库
金融
企业
行业
数据
近年来,全球范围内创新型数据库企业和产品不断涌现,我国数据库产业和生态日益繁荣,正在进入高质量发展期。《数据库发展研究报告(2023 年)》显示,2022 年我国公有云数据库市场规模首次过半,预计 2023 年公有云市场占比将进一步扩大达到 59.8%。腾讯云数据库总经理王义成表示,这个预测结果非常合理:“云数据库分为公有云和私有云两种形式。私有云是建立在云厂商基础上的,例如中国建设银行、中国银联、数字广东和浙江政务等企业都是使用腾讯云、阿里巴巴和华为等云厂商提供的私有云进行业务孵化。公有云市场仍然在持续增长,但纯数据库软件市场将会逐渐稳定甚至逐步下降。”
深度学习与Python
2023-08-09
278
0
敏捷提效、精益腾飞,金融企业的数字化转型秘钥 | Q推荐
金融
企业
敏捷
实践
研发
近年来,中国数字经济快速发展,软件国产化、企业数字化转型逐渐进入深水区,如何打破传统组织形态的束缚 ,拥抱数字化浪潮 ,释放科技与数据价值,实现数字化敏捷转型,成为企业关注的焦点。敏捷协作凭借着其先天优势,能够帮助企业集中内部资源,快速迭代产品,更加灵活地应对外部变化,满足客户需求,成为了企业破局数字化时代的关键。 本期 「TAPD 思享汇」将聚焦腾讯自研的敏捷协作平台 TAPD 在金融行业的最佳实践,邀请四位行业专家,解构金融企业数字化敏捷转型的痛点及难点,并给出行之有效的解决方案,保证高效稳定的交付节奏
深度学习与Python
2023-05-09
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中国信通院金融数字化探索: 用技术搞定中小企业融资、绿色双碳、流量反欺诈等棘手问题
金融
企业
物联网
流量反欺诈
数据
作者 | 王景尧 编辑 | Penny, 高玉娴 互联网连接了人,物联网连接了物。如今,金融机构的产品服务正沿着这两类庞大网络延伸到个人衣食住行以及企业经营的各个生态场景,以数字金融形态赋能实体经济的发展。 在最新一期的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》直播中,中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部主任王景尧博士介绍了中国信通院在金融数字化转型领域的探索,围绕金融机构如何利用物联网、大数据等数字技术实现金融产品和服务模式的创新,以及在这背后,金融机构基础 IT 能力如何进行迭代升级等内容进行了分享。 以下
深度学习与Python
2023-05-09
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平安银行、方正证券、风平智能分享场景金融背后的技术实践,速来报名占座
金融
企业
架构
实践
终端
所谓“无场景、不金融”。如今,金融行业数字化正围绕平台化、场景化、智能化持续推进。 平台化方面,创新移动支付、投资理财、现金管理等综合金融服务,对内聚合产品与服务,对外链接合作伙伴与客户;场景化方面,广泛连接各类金融生态场景,打造覆盖“衣、食、住、行、医、教、购、娱”的生活生态圈;智能化方面,引入指纹、手势、刷脸、声纹等生物识别技术,形成新的交互体验。 甚至,数字人与 AIGC 等前沿技术,也在其中拥有无限可能。 在这样的背景下,银行、保险、证券等金融机构如何迭代和升级自身的商业模式,及其背后的技术架构?4
深度学习与Python
2023-04-30
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又一国产大模型来了,超对称联合复旦大学发布 120 亿参数语言模型 BBT-2, 已开源
金融
开源
基础
模型
数据
作者 | 刘燕 InfoQ 获悉,近日,超对称联合复旦大学发布并开源 120 亿参数语言模型 BBT-2。 2022 年 5 月超对称技术公司发布了大语言模型 Big Bang Transformer【乾元】的第一版 BBT-1,10 亿参数预训练语言模型,在中文金融语料上训练而成。近期,超对称公司再推出 BBT-2,120 亿参数的通用大语言模型,并在 BBT-2 的基础上训出代码,金融,文生图等专业模型。 据悉,Big Bang Transformer【乾元】12B 大模型的开发基于英伟达的 DGX
深度学习与Python
2023-04-30
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金融服务场景化背后的技术升级,看银保证如何落地|预约直播
金融
企业
服务
行业
实践
随着近几年数字经济蓬勃发展,新产业、新业态、新场景应运而生,平台生态成为促进数字经济与实体经济融合发展的核心承载。在此背景下,金融活动日益下沉到非金融服务场景中,通过与场景深度结合,为客户提供无处不在的个性化和定制化服务。可以看到,包括银行、保险、证券等在内的核心金融机构陆续投入场景生态建设,基于平台化运营,延展服务范围,拓展业务边界。 然而,以场景为依托意味着金融服务形态将发生根本变化,业务变得分散化、碎片化。为了敏捷响应客户需求,金融机构必须加速技术升级,以开放平台视角整合各种资源,从而打造端到端、一站
深度学习与Python
2023-04-06
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万元奖金,深圳游学,这场高校极客挑战赛等你来战! | Q推荐
金融
服务
行业
互联网
科技
科技对生活的改变有多大?从 2G 时代到 5G 时代,短信之外有了实时通信,比电话更常用的是网络音视频,互联网发展出了物联网...... 在不同的网络设施下,行业经过一次次重塑发生了翻天覆地的变化,人们的生活也越来越方便。科技的发展带来的改变,从一线城市向下沉市场蔓延。在这种过程中,市场反馈出更真实的生活诉求,推动改变持续发生。 科技的创新力不限于研究所,不局限于年纪和阅历,可能来自社会生活各行各业的每一个人。互联网行业中,来自年轻创业者的活力和创意,已经长成参天大树,开始推动者传统行业加速改变。青年人创新
深度学习与Python
2023-04-01
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80%企业数字化转型失败?那是因为没做好这6件事
金融
企业
安全
行业
科技
在数字化转型的浪潮之下,并不是所有企业都能成功“上岸”。 在数字化转型进行得如火如荼时,大多数企业还在艰难探索。麦肯锡近期发布的报告显示,2016 年,企业数字化转型成功率仅为 20%,而在 2014 年,这个数字为 26%。数字化转型不是简单的技术升级,技术只是工具,人和文化才是能否成功的关键。 基于近二十年在金融、制造、互联网等行业信息化建设、数字化转型实践经验,笔者总结了六项企业数字化转型成功需要做好的重点工作,抛砖引玉,分享给大家。 1正确把握企业经营视角的数字化转型内涵 数字化转型是数字经济时代各
深度学习与Python
2023-04-01
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InfoQ出品:金融业数字化转型研究报告 | 免费下载
金融
服务
金融科技
科技
实践
下载 InfoQ& 极客时间企业版 独家研究报告:《金融业数字化转型:探索以人才为核心的科技治理体制》,探求金融机构数字化转型的新思路、新方法。 过去十年,由科技发展引发的行业变革正步步蚕食传统金融机构以往的坚实护城河,传统机构的零售、公司金融和资管业务受到严重挑战,开放银行、数字银行、智慧银行等新概念、新模式层出不穷,金融科技已普遍成为实现上述概念的核心路径与可行抓手。 在我国金融机构数字化转型进程中,金融科技通过进行全流程的数字化改造、智能化升级和模块化拆分,实现了技术对持牌业务的支持与优化。然而,金融
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2023-04-01
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云原生开路、多技术架桥,恒生电子这样赋能金融行业数字化转型
金融
行业
系统
研发
云原生
作者 | 褚杏娟 “一般来说,金融行业的技术换代是要以十年计的。”金融科技专家、恒生研究院院长白硕对 InfoQ 说道。纵观金融行业技术的发展历史,的确如此。 70 年代,中国银行引进第一套理光 -8 型(RICOH-8)主机系统,揭开了我国金融电子化发展的序幕。1991 年,人民银行卫星通信系统上电子联行正式运行,标志着我国银行信息系统进入了全面网络化阶段。随着数据应用和“网上银行”的崛起,中国金融行业在 21 世纪初期迈入了信息化阶段。互联网金融不断丰富的新形态、新服务与新模式,在潜移默化地改变人们生
深度学习与Python
2023-04-01
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告别传统金融消息架构:Apache Pulsar 在平安证券的实践
金融
架构
路由
实践
系统
作者|陈翔、王东松 在金融场景中,伴随着业务的扩展,应用系统也相应地增加更多的场景,这些新场景对消息系统提出更多样的需求,导致原有架构面临一系列挑战。在尝试使用 Apache Pulsar 后,平安证券决定在生产环境中进行实践。本文介绍了平安证券选择 Apache Pulsar 的原因,使用 Apache Pulsar 的场景,Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题,以及使用 Apache Pulsar 的未来规划。 1 背景介绍 传统金融公司或券商一般会使用统一接入服务或组件来处理对外业务。
深度学习与Python
2023-04-01
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这个时代,借钱再也不用欠人情 | AICon
机器学习
人工智能
金融
互联网
实践
小时候家里没什么钱,一点点学费都得找亲戚邻里去筹借,很多时候常常碰一鼻子灰,大家并不愿意借给你。 现在不一样了,现在的信用贷款,既不用出门,又不用欠人情,甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切,是如何发生的吗? 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初,金融机构开始设立 IT 部门,银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及,金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化,不过毕竟那时候我国的金融刚起步,乡下存取款还不方便,更不用说大额借款了,那个时候普
深度学习与Python
2023-04-01
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